[지식그래프] AI 모델 서빙 플랫폼 개발/운영 영입

카카오엔터프라이즈
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
AI/인공지능AI/인공지능
LinuxLinux
C++C++
MachineLearningMachineLearning
JavaJava
KubernetesKubernetes
PythonPython
AZUREAZURE
PyTorchPyTorch
GoGo
주요업무
AI 전문가의 데이터 분석과 연구 개발로 탄생한 모델을 클라우드 환경에 배치하기 위해 필요한 Workflow 를 개발하고 자동화하는 업무를 주로 수행하고 있습니다. 이를 위해 모델을 컨테이너 기반으로 패키징하고 쿠버네티스 환경에 배치하기 위해 마이크로서비스 아키텍처 설계를 사용하고 지향하고 있습니다.
또한 서비스에서 요구하는 Latency 와 Throughput 를 보장하기 위해 모델을 직접 최적화하고 개선할 수 있는 스킬과 경험을 필요로 합니다.
• ML/AI 모델 기반의 파이프라인 플랫폼 설계
• PyTorch 모델 학습 및 추론 최적화
• 대용량 트래픽과 데이터를 처리할 수 있는 시스템 구축
• 모든 플랫폼과 서비스를 쿠버네티스 클러스터 환경에 구축하고 운영
자격요건
• 리눅스 환경의 백엔드 개발 경험 만 3년 이상 (Python/Java/Golang)
• 컨테이너 기반 cloud native 앱을 개발하고 실행해 본 경험 보유
• 서비스 운영에 대한 강한 책임감을 가지고 장애 발생시 빠르게 대처할 수 있는 역량을 가진 분
• 동료들과 원활하게 소통할 수 있고 기술 공유를 통해 함께 성장하는 문화를 추구하는 분
우대사항
• C++ 를 자유자재로 다룰 수 있고 CUDA 플랫폼을 사용하여 GPU 작업을 수행한 경험
• AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서의 서비스 구축 경험
• 딥러닝/머신러닝 모델에 관심이 많고 직접 경험하면서 배우고 싶으신 분
복지 및 혜택
• 완전 선택적 근무제
• 최신/최고급 업무장비 지원
• 거점(공유) 오피스
• 출/퇴근 셔틀버스 운영
• 외근 및 야근 택시비
• 간식 지원
• 안식휴가
• 웰포인트
• 몸과 마음을 돌봐주는 톡 삼총사
• 멜론서비스 지원
• 동호회
• 편의시설
• 교육/컨퍼런스 참여 지원
• 지식 공유 플랫폼 운영
• 도서비 지원
• 실손 의료비 및 보장성 보험
• 직장 어린이집
• 대출 이자 지원
• 경조사 지원
• 건강검진 및 예방접종
• 명절 선물
채용절차 및 기타 지원 유의사항
기본사항
• 풀타임 근무가 가능한 분
• 병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격 사유가 없는 분


※ 합격자 발생 시 공고가 조기종료될 수 있습니다.
※ 인터뷰 탈락자의 경우, 1년간 재지원이 불가능합니다. (프리인터뷰는 해당 없음)
※ 경력 2년 미만 합격자는 역량 검증을 위해 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (테크 직군)
※ 각 전형에서 허위사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.


근로제도
• 해당 포지션은 완전선택적근로제도를 적용받습니다.
• 근로시간 산정방식 : 8시간 × 해당 월의 평일 수 (휴일/휴무일 제외)
• 예시 : 2021년 11월의 경우 업무일은 22일이므로 8시간 × 22일 = 176시간 근로 필요
 (176시간을 11월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능)

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~10년
학력
무관
마감일
2022-06-23
근무지역
  • 경기 성남시 분당구 판교역로 235, 3층
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기업/서비스 소개

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카카오엔터프라이즈_[지식그래프] AI 모델 서빙 플랫폼 개발/운영 영입
카카오엔터프라이즈_[지식그래프] AI 모델 서빙 플랫폼 개발/운영 영입
카카오엔터프라이즈_[지식그래프] AI 모델 서빙 플랫폼 개발/운영 영입
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최근 몇년간 딥러닝과 머신 러닝 모델들의 엄청난 발전과 함께 부지불식간에 우리들의 일상에 자리를 잡았습니다. 지금도 계속 모델은 연구 발전되고 있을 뿐만 아니라 새로운 모델이 속속 등장하는 현재 상황에 맞춰 얼마나 빠르고 유연하게 사용자에게 모델을 서비스할 수 기술을 보유하고 있는지가 기업 경쟁력의 척도가 되고 있습니다.
훌륭한 AI 모델이 탄생하기 위해서 단순히 데이터 양이 아닌 얼마나 의미 있는 데이터를 가지고 있는지가 성공으로 가기 위한 절대적인 필수 요소라는 것은 이미 수많은 시행 착오를 통해 증명이 되었습니다. 이런 데이터의 중요성을 인식한 지식그래프 AI 조직은 시맨틱 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 서로 연결함으로써 탐색과 추론이 가능한 지식그래프를 구축할 수 있는 플랫폼을 만들었고 이를 통해 지식을 무한히 확장할 수 있는 토대를 마련했습니다.
자 그럼 데이터와 모델이 준비 되었으니 다음은 무엇일까요? 바로 사용자에게 서빙할 수 있는 기술과 플랫폼입니다. 지금 우리는 이 중요한 미션을 해결해야 하는 도전에 직면해있고 다양한 재능과 열정을 가진 동료들이 모여서 앞에 높인 장벽들을 하나씩 헤쳐나가고 목표를 향해 나아가고 있습니다.