머신러닝 엔지니어 (영상처리, 컴퓨터비전/딥러닝)

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
DeepLearning
PyTorch
Docker
python

주요업무

[영상처리, 컴퓨터비전/딥러닝]
• 1인 미디어 영상 이해를 위한 오디오 분야 머신러닝/딥러닝 연구
• Object Detection
• Scene 분리
• Action recognition
• video classification
• 관련 분야 논문 리서치

[모델 구현 및 학습]
• Pytorch로 최신 논문의 내용을 구현및 다양한 방향으로 후속 실험
• 사내 훈련된 기존 모델의 성능 개선

[MLOps 파이프라인 관리]
• ML 파이프라인(데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인) 최적화
• 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교

[모델 추론 서버 구축]
• 학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축

자격요건

• 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험이 있으신 분
• PyTorch를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분
• Docker, Kubernetes 등 Container 기술을 활용한 경험이 있으신 분
• 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
• 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분
• 사용스택: Python(필수), Pytorch(필수), Docker, TorchServe 등

우대사항

• ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적이 있으신 분
  -- (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
  -- (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
  -- (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
  -- (Data Mining) KDD 등
• AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)이 있으신 분
• Open Source Contribution 경험이 있으신 분
• 자연어/대화/음성/이미지 모델링 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

🍱 식대 별도 제공
- 매월 30만원의 네이버페이포인트를 제공합니다

📝서울대 시각및학습연구실 랩세미나(주1회) 참여 기회
- 서울대 연구생들과 함께 최신 머신러닝 연구 동향을 공유하고 학습할 수 있습니다

🎂 생일반차
- 생일 당일 여유로운 오후 시간을 보내세요

💻 개인 노트북, 모니터 등 지원
- 개개인의 직무에 맞춘 스펙의 장비를 구입해드립니다

🎯 자기계발비 지원
- 업무 역량 향상에 도움 될 도서, 유료 온라인 강의, 세미나 참가비 등을 한도 없이 지원합니다

🍫 사무실 내 커피, 간식 무한 제공
- 커피 수혈+당 수혈 마르지 않게 지원해드립니다

🙋인재추천 보상 인센티브
- 추천한 인재가 정규직 채용 및 6개월 근속시 추천인에게 최소 200만원 이상 인센티브를 지급합니다

🎫 (청년/재직자)내일채움공제 지원
- 가입을 원하시는 분은 누구나 가입 가능하고 기업부담금을 월 20만원씩 적립해드립니다

💰 인센티브 제도
- 프로젝트 완수시 보상으로 성과 및 기여도에 따라 인센티브를 지급합니다

🏕️근로자휴가지원사업
- 한국관광공사에서 운영하는 근로자휴가지원사업의 기업부담금 10만원을 지원합니다

🏖️ 자유로운 연/반차 사용
- 승인 절차 없이 언제든지 자유롭게 신청하여 사용합니다

채용절차 및 기타 지원 유의사항

1. 본인의 직무 역량 및 경력이 잘 소개되어 있는 자유 형식의 이력서와 개인 github 주소 제출을 요청드립니다. 
2. 서류합격자는 과제/코딩 테스트를 진행하며 테스트 합격자에 한하여 1차 직무면접을 진행합니다.
3. 연구팀 사세 확장을 위해 머신러닝 엔지니어를 적극 채용하고 있으니 언제든지 지원해주시기 바랍니다.
4. 채용 관련 문의는 career@rippleai.co로 보내주세요.

[연봉]
• 개인 역량 및 경력에 따라 협의 

[근무형태]
• 월~금 주 30시간 근무, 혼합근무제 (사무실: 서울 신림동 서울대학교 35동)
• 수습기간 3개월 후 정규직 채용 (수습기간 급여, 복지 100% 지급)

[채용절차]
• 서류 > 과제 및 코딩테스트 > 1차 직무면접 > 2차 CEO 면접 > 최종합격