포지션 상세 정보
- 기술스택
- AI/인공지능MachineLearningNLPKubernetesDeepLearningTensorFlowPythonPyTorchDocker
- 주요업무
• 다양한 영상 데이터를 활용한 이미지 딥러닝 연구 및 개발(Image) • 고객을 위한 자연어이해 및 생성 모델 연구 및 개발(NLP) • 헬스케어 도메인에 특화된 데이터 분석 및 개발(Tabular Data) • AI모델 서비스 배포 개발(CI/CD) • 서비스에 필요한 새로운 문제 도출과 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 통한 해결
- 자격요건
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력을 갖추신 분 • 문제를 정의하고, 논리적으로 해결하고, 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 분 • 머신러닝 알고리즘에 대한 기본기를 갖추신 분 • Image/NLP/Tabular Data 등 특정 혹은 관심 영역에 존재하는 최신 알고리즘에 대한 이해가 있으신 분 • Tensorflow, PyTorch, JAX 등 오픈소스 프레임워크 기반 개발역량을 포함한 파이썬 개발역량이 충분하신 분 • 논문을 읽고 이를 빠르고 정확하게 구현할 수 있는 능력을 갖추신 분 • 기계학습과 딥러닝에 대한 전문 지식을 갖추고 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • 휴레이의 비전에 공감하고 휴레이의 기술 및 서비스를 함께 성장시키고 싶은 강한 의지가 있으신 분 • 누구나 인정할 만한 역량이나 성과가 있든가, “나는 사실 기회만 주어지면 누구보다 잘할 수 있는데 왜 세상은 나를 알아주지 않는가” 라고 탄식해 보신 분
- 우대사항
• 2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분 • 대규모 상용 ML(Image/NLP/Tabular Data 등) 제품 개발 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터로 부터 AI모델을 개발 해본 경험이 있으신 분 • 기계학습 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분 • Container 기술에 익숙하신 분 (Docker, Kubernetes) • 클라우드 환경에서 서비스를 운영해보신 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure) • 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Airflow, Kubeflow Pipelines) • 멀티 노드 GPU/TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있으신 분 • 딥러닝 모델 Result Metrics 구현 및 분석 가능하신 분 • ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적이 있으신 분 • (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI • (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL • (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV • (Data Mining) KDD 등 • AI 관련 Challenge 수상 실적이 있으신 분 (Kaggle, Hackathon 등) • 면접에서 기계 학습 관련 질문에 대해 방대한 지식을 자랑할 수 있으신 분
- 복지 및 혜택
• 8시 - 10시 자율적으로 출근해요. (시차출퇴근제 운영) • 휴가를 쓰는데 당연히 눈치볼 필요 없어요. • 매주 금요일은 1시간 일찍 퇴근할 수 있어요. (주 39시간) • 강남역에 위치한 넓고 쾌적한 사무실에서 일해요. • 스낵바와 맛있는 최고급 원두커피가 있어요. (살찜 주의) • 업무에 필요한 장비를 지원해요. (MacBook Pro/LG Gram) • 회사생활에 필요한 모든 것이 담겨있는 웰컴키트를 드려요. • CEO도, 본부장도, 신입 사원도 모두 직급 없이 ~님으로 불러요. • 매주 금요일 11시에는 모두 모여서 세미나를 진행해요. • 한 주는 소통과 협력을 위한 Friendly Session, 한 주는 지식 공유회를 진행해요. • 분기에 한번은 CEO와 함께 경영 현황을 공유하는 타운홀 미팅을 가져요. • 업무 관련 도서 구입비, 외부 세미나 참가비를 연 100만원 지원해요. • 휴레이어와 가족의 종합검진을 지원해요. • 경조사가 있으면 휴가와 경조사비를 지원해요. • 장기근속휴가와 포상금을 드려요 • 명절이나 가정의 달 등에는 선물을 드려요. • 생일에도 선물과 오후 반차를 지급해드려요.
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[ 서류 제출 ] • 필수 서류 : 이력서 • 경력 및 경험 위주의 자유로운 양식으로 지원 서류 제출 • 개발 이력 포트폴리오, 소스 등 (GitHub, Notion 등 웹페이지 가능) [ 합류 프로세스 ] • 서류 전형 → 1차 실무/컬쳐 면접 → 2차 과제 전형 (필요시) → 처우협의 → 최종 합격 • 수습 기간(3개월) 후 계속 근로 협의 (수습 기간 중 급여는 확정된 연봉 기준 100% 지급) • 계속 근로 확정 시 퇴직금 및 연차 일수는 수습 기간 시작일 기준 [ 참고사항 ] • 궁금한 사항은 메일( career@huray.net )로 접수 받고 있어요. • 채용 과정에서 기재된 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있어요!
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 7
휴레이포지티브는 건강으로 행복을 제공하는 디지털 헬스케어 회사입니다. 휴레이포지티브의 머신러닝 기술은 사람이 건강해질 수 있는 기술의 보조에서 더 나은 기술을 만들 수 있습니다. 이를 위하여 Image/NLP/Tabular Data 등을 포함하여 좋은 성능의 모델을 개발하고 휴레이의 서비스를 이용하는 모두의 오늘과 내일에 건강을 더하는 것을 목표로 합니다. AI기술팀은 이러한 목표를 지향하며 휴레이케어 서비스,직원건강관리 플랫폼 등 다양한 건강관리 서비스에 기여를 위해 머신러닝 기술을 수년간 발전시켜 왔습니다. 더 나아가 개발한 모델을 직접 적용하여 확인할 수 있는 서비스를 보유하고 있습니다. AI기술팀은 최첨단의 모델을 연구하고 개선하는 리서치 엔지니어로서의 프로젝트 이해, 접근 방법, 문제 해결, 결과분석을 발전 시킬 수 있는 공학자의 개발 능력을 원하고 있습니다. 이런 능력을 기반으로 실제 서비스에서 발생하는 문제 파악하고 최고 성능의 모델을 재현 및 개발하고, 서버환경에서의 배포, 이후의 결과 분석을 통하여 머신러닝 파트에 전반적인 업무를 수행합니다. 이 업무의 과정속에서 백엔트/프론트엔드 엔지니어, 모바일 애플리케이션 등 다양한 전문조직과 적극적인 협업하고 도움을 받습니다. 일하는 내용에 대한 좀 더 자세한 내용은 아래의 내용에서 확인하실 수 있습니다. [동료 인터뷰] • 리더 인터뷰 : https://blog.naver.com/huray-positive/222699187458 • CTO 인터뷰 : https://blog.naver.com/huray-positive/222678218000 [뉴스룸] • 디지털 헬스케어 대중화 나선 휴레이포지티브 (https://www.newstomato.com/ReadNews.aspx?no=1095690) • '휴레이포지티브', 150억 시리즈B 투자 유치 (https://platum.kr/archives/149709)