[경력] Deep Learning Researcher(얼굴인식)

포지션 상세 정보

기술스택

Android OS
R
OpenCV
C++
Linux
SW
MachineLearning
Python
C

주요업무

• 얼굴 검출, 인식, RGD/IR liveness 등 얼굴과 관련된 데이터를 분석하고 연구개발하고 있습니다.
• 얼굴인식 모델 성능을 고도화하고 학습 시 발생하는 문제를 파악하고 해결하고 있습니다.
• 분류되어 있지 않은 얼굴 데이터를 활용할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다. 
• 가상 안면 생성 기술을 연구개발하고, 이미지 데이터 클러스터링과 분류 혹은 학습 자동화와 관련된 업무를 수행하고 있습니다.
• 입력 이미지의 아이디를 보존하면서 다양한 환경에서의 얼굴 생성 기술을 개발하고 앙상블 모델이나 기존 모델을 활용해 얼굴 엔진 성능향상 기법을 연구합니다. 
• 적용할 framework 및 시스템에 모델을 최적화하고 포팅하는 업무를 수행합니다.
• 얼굴 인식 모델의 정확도를 향상시키기 위해 다양한 실험을 수행합니다.

자격요건

• 학력 : 초대졸 이상(석사 이상 우대)
• 전공 : 컴퓨터 공학 (Computer Engineering & Computer Science계열) 및 인접 학과(전기전자, 수학 등)
• 경력 : Computer Vision Deep Learning 경력 보유자(병역특례 보충역 혹은 전직 지원 가능)
• 경험
 1) 표준함수와 S/W 인터페이스(C, C++, 크로스플랫폼_Linux, Android) 설계능력을 보유하신 분 
 2) Computer vision 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
 3) C++, 영상처리 등의 개발 경험이 있으신 분
 4) Linux 계열 OS에서 개발이 가능하신 분
 5) 머신러닝 관련 지식을 가지고 계신 분
 6) OpenCV 또는 sciskit-learn을 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분

우대사항

• 영상 등 다양한 데이터를 많이 다뤄 보신 분
• Mobile/Embedded 앱을 개발해보신 분
• GAN 등의 Generative Model을 이용하여 개발을 해보신 분
• 영상기반 AI 관련 SOTA 논문을 이해하고 구현하실 수 있는 분
• 분산 시스템 혹은 대용량 데이터를 처리를 경험해보신 분
• 비지도/준지도 학습 관련 논문을 작성해보신 분
• Pytoch, R 혹은 scikit-learn 관련 package를 사용해보신 분
• 전공지식에 대한 이해도가 높고, 문제해결에 대한 유연성을 갖고 계신 분
• 팀 협업이 좋고, 조직원 들과의 커뮤니케이션이 원활하신 분
• 업무에 대한 추진력이 좋고, 연구에 대한 열정이 있으신 분

복지 및 혜택

[몰입할 수 있는 최고의 환경]
• 자유 복장과 자율 출퇴근제
• 재택 근무제
• 직무에 맞는 최고급 업무 장비 및 소프트웨어 제공
• 전 직원 모션 데스크 기본 제공
• 업무에 집중할 수 있는 포커스 룸 
• 고급 커피 무제한 제공
• 야근 택시비 지원

[아낌없는 보상과 지원]
• 업계 최고 연봉
• 개인 역량에 따른 사이닝/리텐션 보너스 지급
• 내부 인재 추천 제도 운영 (포상금 최대 7백만 원)
• 각종 경조비 지원 (ex. 결혼 시 200만 원)
• 생일자 상품권 지급

[휴식과 에너지]
• Refresh 휴가 제도 운영 (1년 최대 5일 휴가 별도 지급)
• 3/6/10년 근속자 대상 휴가 지원금 지원
• 사무실 내 안마 의자
• 종합 건강 검진 지원 (배우자 포함)
• 휴양소 대명 리조트 운영
• 독감 예방 접종 지원

[함께 성장하는 알체라]
• 자기 개발비 지원
• 온/오프라인 교육 무제한 지원
• 직무 관련 도서 구입비 무제한 지원
• 본인 및 자녀 학자금 지원
• 팀별 회의비 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
• 서류전형 - Job fit Interview & Technical Interview - Culture fit Interview - 처우협의 - 건강검진 - 최종합격
(필요 시, 추가 전형이 진행될 수 있습니다.)

[유의사항]
• 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 진행 일정은 확정되는 대로 지원자분들에게 개별 안내 예정입니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.