Deep Learning Engineer(전문연구요원)

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
C++
MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
Python
PyTorch
C
Network

주요업무

• Deep Learning-Based Computer Vision Solutions 연구 및 개발
　- Object Detection, Instance Segmentation
　- 6D Pose Estimation
　- Semi-supervised learning
　- Robotic Grasp Detection
　- Synthetic Data Generation
• Network 최적화 및 경량화

자격요건

• 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 3년 이상의 경력을 갖춘 분
• C/C++, Python 숙련자
• Tensorflow, Pytorch 숙련자   
• Machine Learning 관련 지식 보유
• Computer vision 관련 연구/개발 경험				

우대사항

• 3D Data를 다루는 프로젝트 혹은 연구 경험이 있으신 분
• Computer Vision, Machine Learning 관련 최신 논문 모니터링 및 활용에 관심 많은 분
• 로봇에 대한 전반적인 배경지식이 있으신 분
• ROS(Robot operating system) 활용 경험 있으신 분
• CUDA 언어 및 Tensor RT 활용 경험 있으신 분
• Deep Learning Network 최적화 및 성능 개선 경험이 있으신 분
• GAN, Photorealistic synthetic data 관련 연구 경험이 있으신 분
• 상용화 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
• 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 3년 이상의 경력을 갖춘 분

복지 및 혜택

[조직 문화]
• 플라이퍼는 "~님"이라는 호칭을 사용해 서로를 존중해요.
• 우리는 불필요한 회의를 최소화하고 오로지 업무에 집중할 수 있는 환경을 선호해요.
• 어떤 고민이 있을 시 리더 혹은 CEO와 언제든 자유롭게 1:1 미팅을 할 수 있어요.
• 의무적 회식은 그만! 누구든지 자유롭게 참여할 수 있는 회식 문화에요.
• 우리는 성과에 따른 합당한 인센티브를 제공해 드립니다. 
• 새로운 도전을 하다 실패하더라도 의미 있는 실패는 당연히 인센티브를 지급해 드려요

[근무 환경]
• 제일 핫한 장소인 신분당선 판교역에서 10분 거리인 유스페이스에서 일해요.
• 10시 이전, 4시 이후 자율 출/퇴근을 지향하고 있어요.
• 점심시간이 30분 늘었어요! 1시간 30분 동안 에너지를 재충전하고 활기차게 오후 업무를 시작해요.
• 별도의 승인 없이 연차, 반차, 보건휴가(무급), 비상 휴가 등 자유롭게 사용 가능해요.
• 효율적인 업무 진행을 위해 장비(랩톱, 데스크톱, 맥북, 모니터 등) 및 소프트웨어 등 지원을 아낌없이 지원해 드려요.

[복지 환경]
• 개인의 성장과 업무 역량 향상을 위한 교육비, 도서구입비 등 자기계발비를 지원해 드려요.
• 생일을 맞이한 플라이퍼는 생일 케이크도 받고 조기 퇴근도 할 수 있어요.
• 원하는 음료 및 간식이 무제한으로 구비되어 있어요.
• 늦게까지 열심히 일하시는 플라이퍼들을 위한 야근 식비 및 야근 교통비를 지원해 드려요.
• 가족들과 함께 풍성한 날을 위한 명절 선물을 지원해 드려요.
• 장기근속자분들에게는 리프레시 휴가를 제공해 드리고 있습니다.
• 플라이퍼를 위한 특별한 종합 건강 검진 프로그램을 지원해드립니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[ 기타 사항 ]
• 급여 : 개인의 역량에 따라 협의  *인센티브
• 채용 형태 : 정규직 *수습 기간 3개월 후 전환 심사. 수습 기간 中 연봉 100% 지급
• 근무 장소 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스1 B동 604-1호, 901호 / 우: 13494

[채용 절차]
1. 서류 전형 (이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등)
2. Technical Test(코딩 테스트 및 연구 분야 문답)
3. 기술 면접 및 컬처핏 면접 동시 진행 (1~2시간 소요 예정)
4. 최종 합격 및 처우 협의
※ 서류는 자율 형식 (양식 및 분량 무관)입니다. 압축하지 말고 URL 또는 PDF 형식으로 제출해 주세요