핀다뱅크[대원저축] 데이터 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

Kubernetes
Terraform
AWS
Java
Python
Scala
Spark
SQL
Databricks
PySpark

주요업무

📋 ​우리가 함께 풀어갈 도전이에요
ㆍ핀다뱅크의 여·수신 및 계좌 거래 데이터를 안정적으로 처리하는 초기 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다.
ㆍDatabricks, Spark, Flink 등을 활용해 대용량 배치 및 실시간 스트리밍 처리 환경을 구축하고 최적화합니다.
ㆍKubernetes와 Terraform을 기반으로 데이터 플랫폼 인프라를 코드로 관리하며 운영을 자동화합니다.
ㆍAI 에이전트와 LLM 서비스가 신뢰도 높은 금융 데이터를 실시간으로 조회·활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
ㆍ금융 규제와 높은 컴플라이언스 기준을 준수하면서도 전사 구성원이 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.

자격요건

🎯 이 도전을 현실로 만들 역량이 있는 분을 찾아요
ㆍ5년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있는 분
ㆍAWS 및 Kubernetes 환경에서 데이터 플랫폼이나 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 분
ㆍSQL과 Python에 능숙하며, PySpark 기반 데이터 파이프라인 개발 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
ㆍ배치 또는 실시간(Flink, Streaming) 데이터 파이프라인 구축 및 장애 개선 경험이 있는 분
ㆍJava 또는 Scala로 작성된 코드를 이해하고 데이터 처리에 응용할 수 있는 분

우대사항

👍 이런 시도를 해보셨다면 더 큰 힘이 돼요
ㆍDatabricks, Iceberg, StarRocks 등 모던 데이터 레이크하우스 아키텍처를 도입하거나 운영해 본 분
ㆍ은행, 핀테크 등 금융권 또는 대규모 트랜잭션 환경에서 0 to 1 데이터 플랫폼을 직접 구축해 본 분
ㆍ머신러닝/AI 모델 서빙(MLOps)이나 LLM 서비스 연동을 위한 데이터 파이프라인을 구축해 본 분
ㆍ온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 망 분리 및 금융 보안 컴플라이언스를 충족하는 데이터 플랫폼을 운영해 본 분

복지 및 혜택

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채용절차 및 기타 지원 유의사항

📢 채용여정
ㆍ서류 전형 ▷ 직무 인터뷰 ▷ 문화적합성 인터뷰 ▷ 레퍼런스 체크 ▷ 처우 협의 ▷ 최종 합격
- 직무 인터뷰는 실제 업무 경험과 직무 역량에 대해 심도 있게 대화하는 단계입니다.
- 문화적합성 인터뷰는 CEO와 함께 일하는 방식, 협업 경험, 커뮤니케이션 역량 등을 중심으로 조직적합성 및 컬쳐핏에 대해 확인합니다.
ㆍ지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차가 변경될 수 있습니다.
- 각 전형의 결과는 합격 여부와 상관없이 모든 후보자분들께 전달 드립니다.

💻 기타사항
ㆍ채용 문의 : career@finda.co.kr
ㆍ채용 과정에서 허위사실이나 부정행위가 발견될 경우, 입사 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.