핀다뱅크[대원저축] AI 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

Django
Docker
Kubernetes
Python
AI/인공지능
FastAPI

주요업무

📋 ​우리가 함께 풀어갈 도전이에요
ㆍLLM 기반 기능(AI Agent, RAG, Workflow 등)을 핀다뱅크의 백엔드 서비스 및 프로덕트에 통합합니다.   
ㆍAI 서비스의 전체 데이터 흐름, 파이프라인, API 아키텍처 및 미들웨어를 설계하고 운영합니다.   
ㆍ외부 AI API 및 오픈소스 모델 서버를 연동하고, 프롬프트, 컨텍스트, 메모리 및 VectorDB를 관리합니다.   
ㆍAI 에이전트의 응답 품질과 성능을 평가(Eval)하고, 모니터링 및 관측(Observability) 체계를 구축하여 지속적으로 고도화합니다.  
ㆍ금융 서비스에 요구되는 설명가능성, 보안, 컴플라이언스 기준을 준수하는 AI 제품 가이드라인을 개발·개발자 동료들과 함께 수립합니다.

자격요건

🎯 이 도전을 현실로 만들 역량이 있는 분을 찾아요
ㆍ백엔드 소프트웨어 엔지니어링 기반을 바탕으로 총 5년 이상의 개발 경력이 있는 분
ㆍLLM, RAG, AI 에이전트 기술을 활용해 프로덕션(Production) 환경에서 서비스를 구축하고 운영해 본 분
ㆍPython 및 FastAPI, Django 등 백엔드 프레임워크 기반의 API 및 서비스 개발 경험이 있는 분
ㆍAI 시스템과 백엔드 인프라(Kubernetes, Docker, CI/CD 등)의 연결 구조를 이해하고 직접 구현할 수 있는 분
ㆍ정해진 스펙이 모호한 환경에서도 스스로 가설을 세우고, 문제를 작은 단위로 정의하여 해결해 나가는 분

우대사항

👍 이런 시도를 해보셨다면 더 큰 힘이 돼요
ㆍAWS Cloud 환경에서 대규모 트래픽을 처리하는 AI 서비스 프로젝트를 이끌어본 분
ㆍLangchain, Langgraph, VectorDB 등을 활용해 AI 에이전트 오케스트레이션을 구현해 본 분
ㆍLangfuse, MLflow 등 모니터링·평가 도구를 활용해 AI 제품의 품질 검증 및 관측 체계를 구축해 본 분
ㆍ금융, 핀테크, 커머스 등 고관여 서비스에서 AI 기술을 접목해 실제 비즈니스 임팩트를 창출해 본 분
ㆍ전통적인 머신러닝/딥러닝 모델 개발, Fine-tuning, 데이터 파이프라인(Spark, Airflow) 구축 경험이 있는 분

복지 및 혜택

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채용절차 및 기타 지원 유의사항

📢 채용여정
ㆍ서류 전형 ▷ 직무 인터뷰 ▷ 문화적합성 인터뷰 ▷ 레퍼런스 체크 ▷ 처우 협의 ▷ 최종 합격
- 직무 인터뷰는 실제 업무 경험과 직무 역량에 대해 심도 있게 대화하는 단계입니다.
- 문화적합성 인터뷰는 CEO와 함께 일하는 방식, 협업 경험, 커뮤니케이션 역량 등을 중심으로 조직적합성 및 컬쳐핏에 대해 확인합니다.
ㆍ지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차가 변경될 수 있습니다.
- 각 전형의 결과는 합격 여부와 상관없이 모든 후보자분들께 전달 드립니다.

💻 기타사항
ㆍ채용 문의 : career@finda.co.kr
ㆍ채용 과정에서 허위사실이나 부정행위가 발견될 경우, 입사 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.