포지션 상세 정보
- 기술스택
MachineLearningAI/인공지능
- 주요업무
최신 AI 기술 연구 및 PoC • 비즈니스 문제를 해결하기 위해 최신 AI 논문, 오픈소스 모델 및 기술을 탐색하고 검증합니다. • OpenAI, Anthropic 등 상용 AI API와 다양한 오픈소스 모델의 활용 가능성을 빠르게 검토하고 PoC를 수행합니다. • 새로운 기술의 가능성과 한계를 직접 구현하고 실험하며 실제 제품 적용 가능성을 검증합니다. LLM Fine-Tuning 및 최적화 • 도메인 특화 데이터셋을 구축하고 이를 기반으로 LLM Fine-Tuning 모델을 개발합니다. • Full Fine-Tuning 및 PEFT(LoRA/QLoRA) 기반의 경량화 Fine-Tuning을 수행합니다. • 모델의 성능과 운영 효율성을 고려하여 적절한 학습 및 최적화 방식을 설계합니다. AI Agent 및 서비스 아키텍처 설계 • LangChain, LangGraph 등의 프레임워크를 활용하여 AI Agent 시스템을 설계하고 구현합니다. • AI가 필요한 도구를 선택하고 여러 단계의 복잡한 태스크를 수행할 수 있도록 Agent Workflow를 설계합니다. • 실제 서비스 환경에서 활용할 수 있는 AI Agent 및 관련 아키텍처를 연구하고 개발합니다. AI Red Team 기술 연구 • LLM 및 AI Agent에서 발생할 수 있는 보안 취약점과 공격 가능성을 연구합니다. • AI 시스템의 취약점을 탐색하기 위한 공격 기법과 테스트 방법을 연구합니다. • AI Red Team 및 LLM Security 관점에서 새로운 보안 위협을 분석하고 대응 기술을 연구합니다. LLMOps 기반 성능 평가 • Ragas, TruLens 등의 프레임워크를 활용하여 AI 모델 및 서비스의 성능을 평가합니다. • 모델의 답변 품질과 할루시네이션(Hallucination) 등을 정량적으로 평가할 수 있는 체계를 구축합니다. • 모델 및 AI 서비스의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선할 수 있는 Evaluation 체계를 설계합니다.
- 자격요건
• 익숙하지 않은 기술이나 새로운 연구 분야도 주도적으로 학습하고 실제 구현으로 연결할 수 있는 분 • 기술적 문제를 빠르게 정의하고, 완벽한 결과를 기다리기보다 프로토타입을 신속하게 만들어 검증할 수 있는 분 • 연구 결과나 새로운 기술의 가능성을 실제 동작하는 코드와 서비스 형태로 구현하는 과정에 관심이 있는 분 • 다양한 기술적 가설을 직접 실험하고 결과를 바탕으로 다음 방향을 결정하는 업무 방식에 익숙하거나 관심이 있는 분
- 우대사항
• 정보보안(Information Security) 도메인에 대한 이해도가 높거나 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • LLM Inference 속도 및 비용 최적화 경험이 있으신 분 • MLOps 또는 LLMOps 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • Adversarial Machine Learning, AI Red Team, LLM Security 관련 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분 • AI 모델 Evaluation 체계 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • AI 학습·평가용 데이터셋 구축 및 최적화 경험이 있으신 분 • AI Agent 또는 Multi-Agent 시스템을 직접 설계하고 개발한 경험이 있으신 분
- 복지 및 혜택
1. 성장을 위한 아낌 없는 지원 • 직무 관련 도서 구매 및 교육, 글로벌 역량 향상을 위한 영어 교육 수강비 지원 • 직무 관련 자격증 취득을 위한 시험 응시료 100% 지원 (합격자에 한함) • 외부 클라우드 파트너사 세미나, 컨퍼런스 등 적극적인 학습 독려 • 외부 멘토/전문가 연계를 통한 직무 협업 지원 • 서로의 성장을 자극하는 3주 단위 개발 스프린트 회고 문화 2. 업무 생산성을 높이기 위한 최적의 환경 제공 • 점심 식대 및 야근 식대 지원 • 오전 8시~11시 사이 자율 선택하는 시차 출퇴근 제도 운영 (1일 소정근로시간 8시간 준수) • 알찬 휴가 사용을 위해 연차, 반차, 반반차 제도 운영 • 근속 6개월 이상 재직자 대상 최대 연 2회 워케이션 기간 제공 • 안전 귀가를 위해 밤 10시 이후 퇴근 시 야근 택시비 지원 • 업무에 더욱 집중할 수 있도록 다양한 스낵과 음료 제공 • 구성원의 건강을 위한 운동 지원비 제공 3. 리프레쉬 환경 제공 • 3년, 5년, 10년 장기 근속자를 위한 리프레시 휴가 지원 (휴가비와 함께!) • 생일 주간 반차 제공 • 명절 보너스, 각종 경조 휴가 및 경조금 지원 • 경조 화환 지원 • 본인 및 배우자 출산 선물 지급
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
1. 지원서와 경력기술서(또는 포트폴리오)를 필수로 제출해 주세요. • 양식은 모두 자유입니다. 2. 채용 프로세스 서류전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 컬처핏 인터뷰 (레퍼런스 체크 포함) ＞ 팀 합류 • 위 내용은 테이텀 경력 채용 기본 프로세스이며, 경우에 따라 추가 절차가 포함될 수 있습니다. • 직무 인터뷰는 실무자와 함께 유관 경험, 직무 역량 중심의 실질적인 문제 해결 역량을 파악하는 시간으로 총 2시간 정도 소요됩니다. • 컬처 핏 인터뷰는 테이텀과의 문화적 핏을 알아보는 시간으로 임원진이 참여하며 2시간 정도 소요됩니다. 허위 사실이 발견될 경우, 합격 발표 후라도 입사가 취소될 수 있습니다. 일정 기간(최소 3개월)의 계약직 근무 후, 업무 성과 평가 결과에 따라 최종 정규 합류 여부가 결정됩니다. 포괄 임금제를 시행 중이며, 연봉은 경력에 따라 협의 후 최종 결정합니다.
기업/서비스 소개
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클라우드를 보호하는 가장 심플한 방법, 테이텀 시큐리티 The Simplest Way to Secure your Cloud 테이텀은 한국에서 가장 빠르게 성장하고 있는 클라우드 보안 스타트업입니다. 삼성과 LG를 포함한 30개 이상의 엔터프라이즈 고객과 함께하며, 높은 수준의 보안 요구사항을 지닌 국내 주요 금융사를 포함한 다양한 산업군에서 신뢰를 쌓아가고 있습니다. 아직 초기 단계에 있는 클라우드 보안 시장에서, 테이텀은 기술력과 실행력을 바탕으로 시장의 기준을 만들어가고자 합니다. 이제 우리는 제품과 비즈니스를 유기적으로 연결하며, 성장을 가속화할 핵심 기능들을 하나씩 구축해 나가는 단계에 있습니다. 한국에서 검증된 보안 기술이 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있음을 증명하는 여정에 함께하며, 초기부터 구조를 설계하고 실험하며 성장을 만들어갈 동료를 찾습니다. [합류하게 될 포지션에 대해 알려 드려요] 테이텀의 AI Research Engineer는 빠르게 발전하는 AI 기술을 연구하는 데 그치지 않고, 실제 제품과 비즈니스의 문제를 해결할 수 있는 형태로 검증하고 구현하는 역할을 담당합니다. • 최신 AI 논문, 오픈소스 모델, 상용 AI API 등 새로운 기술을 빠르게 검토하고 PoC를 통해 실제 활용 가능성을 검증합니다. • LLM Fine-Tuning, AI Agent, LLMOps 등 다양한 기술을 활용해 테이텀의 제품과 서비스에 적용할 수 있는 AI 기술을 개발합니다. • 클라우드 보안 기업이라는 테이텀의 강점을 바탕으로 LLM 및 AI Agent 환경에서 발생할 수 있는 새로운 보안 위협과 취약점을 연구합니다. • 완성된 기술을 전달받아 구현하는 역할보다, 아직 답이 정해지지 않은 문제를 정의하고 직접 실험하며 기술적 가능성을 만들어가는 역할에 가깝습니다. 빠르게 변화하는 AI 기술을 직접 검증하고, 연구 결과를 실제 제품과 서비스로 연결하는 과정에 관심이 있는 분을 찾고 있습니다.