AI/ML Engineer 신입 및 경력 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Flask
Linux
Python
PyTorch
TensorFlow
AWS
AI/인공지능
FastAPI

주요업무

1.  음성·이미지 등 헬스케어 데이터 기반 머신러닝·딥러닝 모델 개발 및 성능 개선

2. 모델 학습을 위한 데이터 탐색, 전처리 및 학습·평가 데이터셋 구성

3. 과제에 적합한 모델 선정, 비교 실험 및 평가 지표 기반 성능 검증

4. 개발 모델의 추론 API 구현, 배포 및 서비스·플랫폼 연계 

• 면접 후 결정 직급으로 함께할 예정이에요

자격요건

• 신입 / 경력 
• 대학교졸업(4년)이상, 졸업 예정자 지원가능
• Python을 활용한 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험이 있으신 분
• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 학습 경험이 있으신 분
• 머신러닝·딥러닝의 기본 원리를 이해하고, 문제에 적합한 모델과 평가 방법을 선택할 수 있으신 분
• 데이터 전처리부터 모델 학습·평가까지 프로젝트를 수행하고, 실험 결과와 개선 방향을 설명할 수 있으신 분
• FastAPI 또는 Flask 등을 활용한 API 개발 경험이 있으신 분
• Linux 환경에서 Docker를 활용하여 AI 모델 또는 서비스를 배포한 경험이 있으신 분 

우대사항

• 의료·헬스케어 데이터 분석 또는 관련 AI 프로젝트 경험이 있으신 분
• 음성인식(STT) 또는 음성합성(TTS) 모델의 학습·튜닝 및 인식 정확도·음성 품질 개선 경험이 있으신 분
• 이미지 분류, 객체 탐지(Object Detection), 문자인식(OCR) 등 이미지 분석 모델의 개발·학습 및 성능 개선 경험이 있으신 분
• 대규모 언어모델(LLM)의 추가 학습·미세조정(Fine-tuning) 및 특정 업무·도메인에 맞춘 성능 개선 경험이 있으신 분
• AWS 기반 서비스 구축·배포 또는 운영 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

ㆍ급여제도 : 퇴직연금, 4대 보험
ㆍ근무 환경 : 노트북, 자회사 제품할인
ㆍ선물 : 명절선물/귀향비
ㆍ조직문화 : 수평적 조직문화, 회식강요 안함, 야근강요 안함, 자유복장, 자유로운 연차사용
ㆍ교육/생활 : 워크샵, 점심식사 제공, 사내동호회 운영, 간식 제공, 음료제공(차, 커피)
ㆍ출퇴근 : 자율 근무제
ㆍ리프레시 : 연차, 경조휴가제, 반차

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

• 근무형태 : 정규직(수습기간 3개월)
• 근무일시 : 주 5일(월~금) 오전 9시~오후 6시, 급여 : 면접시 결정(학/석/박사 급에 맞춘 연봉 수준)
• 전형절차 : 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격
• 근무지 : 서울 관악구 관악로 1 서울대학교 연구공원본관동 내