[인턴] 컴퓨터비전 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Git
Linux
Python
PyTorch

주요업무

•실내 현장 영상 기반 객체 검출·인스턴스 분할·상태 분류 모델 개발 및 성능 고도화
•2D 영상과 3D 포인트클라우드를 융합한 멀티모달 인식 파이프라인 설계 및 구현
•비전 파운데이션 모델(SAM, DINOv2, VLM 등)의 도메인 적용, 파인튜닝 및 비용·성능 트레이드오프 검증
•학습 데이터 수집·라벨링 체계 설계, 오토라벨링 및 합성 데이터 생성 파이프라인 구축
•모델 경량화 및 엣지 디바이스(NVIDIA Jetson 등) 실시간 추론 최적화
•파노라마 스티칭, 이미지 품질 개선 등 촬영 영상 후처리 알고리즘 개발
•현장 변화 탐지(change detection), 진척률·안전 위반 자동 산출 등 도메인 응용 기능 개발
•모델 성능 벤치마크 정의·지속 평가 운영, 실험 설계·결과 문서화 및 모델 카드 관리

자격요건

•경력기간 : 신입 가능 ~ 최대 1년
•컴퓨터공학·전자공학·인공지능 또는 관련 전공 학사 이상 (또는 동등 수준의 실무 역량)
•컴퓨터 비전 또는 딥러닝 분야 연구·프로젝트 경험
•Python 및 PyTorch 기반 모델 학습·평가 경험
•CNN 및 Transformer 기반 검출·분할 모델에 대한 이해와 직접 구현·개선 경험
•OpenCV 기반 영상처리 및 카메라 기하(캘리브레이션·투영 모델)에 대한 이해
•Linux, Git, Docker 기반 개발 환경 경험

우대사항

•연구 단계를 넘어 실제 서비스 또는 제품에 모델을 적용한 경험
•3D 비전(포인트클라우드 딥러닝, Depth Estimation, 멀티뷰 기하) 경험
•TensorRT·ONNX Runtime 등 추론 최적화 및 엣지 디바이스 배포 경험
•MLOps(실험 관리, 데이터·모델 버전 관리, 자동 재학습) 체계 구축 경험
•비전 파운데이션 모델·VLM 응용 및 프롬프트 기반 인식 파이프라인 구현 경험
•건설·제조·설비 등 산업 현장 비전 AI 적용 경험, 객체 트래킹·모션 분석(스포츠 영상 등) 경험
•주요 학회(CVPR·ICCV·ECCV·NeurIPS 등) 논문 게재 또는 오픈소스 기여

복지 및 혜택

•4대보험, 퇴직연금, 연차, 경조사 지원, 명절 선물

채용절차 및 기타 지원 유의사항

•고용형태: 인턴 (근무기간·처우 별도 협의)
•근무시간: 주 40시간, 유연근무제 운영 (출근 07:00~09:00 중 선택)
•근무지: 서울시 강남구 역삼로25길 23 대일테크빌딩 2층 (2호선 역삼역 도보 5분)
•글로벌 근무 환경: 10개국 구성원과 협업, 매출의 90% 이상이 해외에서 발생
•전형절차: 서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 최종합격