AI Engineer (3년 이상)

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Kubernetes
Python
PyTorch
OpenCV
SQL
Etl

주요업무

• AI 비전 검사 시스템 개발: 제조 환경의 희소 불량 데이터 대응을 위한 Anomaly Detection, Segmentation, Classification, Object Detection 모델 개발 및 재학습·현장 배포 파이프라인 운영
• Rule-based & 하이브리드 검사 로직 개발: OpenCV 기반 이미지 전처리 및 캘리브레이션·노이즈 제거, 딥러닝과 Rule-based를 결합한 하이브리드 검사 체계 구축
• 지식그래프 기반 LLM 서비스 개발: MES, ERP, QMS 등 레거시 시스템 데이터 수집·정제 및 Knowledge Graph 구축, GraphRAG 기반 사내 지식 챗봇·의사결정 지원 AI 서비스 개발

[주요 기술 스택]
• Vision & DL: PyTorch, OpenCV, Anomaly Detection(PatchCore 등), Segmentation/Detection(YOLO, U-Net 등)
• LLM & Knowledge Graph: GraphRAG, LangChain/LlamaIndex, Knowledge Graph (Neo4j, Apache AGE)
• Ops & Pipeline: Docker, Kubernetes(k3s), Triton, ONNX, Python, SQL, ETL

자격요건

• 경력 3년 이상 / 학력 무관
• Computer Vision 및 딥러닝 관련 프로젝트 또는 실무 경험이 있으신 분 (연차 무관)
• Detection, Segmentation, Anomaly Detection 등 비전 과제를 다뤄보신 분
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반으로 딥러닝 모델 학습 및 성능 평가를 수행할 수 있으신 분
• Python 및 OpenCV를 활용한 이미지 데이터 전처리가 가능하신 분
• 문제 정의부터 모델링, 배포까지의 전체 파이프라인 프로세스에 이해도가 있거나 경험해보고 싶으신 분

우대사항

• 비전/하드웨어: 제조업 표면 결함 검사(AOI) 경험 또는 머신비전 하드웨어(카메라, 조명 등)에 대한 이해도가 있으신 분
• 최적화/MLOps: TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 또는 Docker, Triton, k3s 등을 활용한 서빙/MLOps 경험이 있으신 분
• Graph/LLM: Knowledge Graph(Neo4j 등) 및 LangChain/LlamaIndex를 활용한 RAG/GraphRAG 기반 서비스 구현 경험이 있으신 분
• 비전 모델을 직접 실서비스에 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

• 아침/점심 제공
• 건강검진 지원, 도서구매비(업무연관) 지원
• 사내 헬스장 이용

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
서류전형 → 화상면접 → 실무면접 → 임원면접 → 최종합격

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.