AI SW Engineer (Algorithmic AI)

포지션 상세 정보

기술스택

PyTorch
TensorFlow
AWS
AI/인공지능
SW
Etl
ARM
Kubeflow

주요업무

• 센서 및 시계열 데이터를 활용한 Anomaly Detection, Clustering, Contrastive Learning 등 ML 알고리즘 개발
• Predictive Maintenance 및 설비 상태 예측을 위한 AI 모델 설계 및 최적화
• 데이터 파이프라인 및 ETL/스트림 처리 엔진 구축 및 운영 자동화
• 학습, 추론, 실행을 통합한 MLOps/LLMOps 기반 모델 운영 플랫폼 개발
• Edge 환경(ESP32, ARM Cortex 등) 에서 동작하는 경량 AI 모델 개발
• Edge-Cloud Hybrid AI architecture 연구 및 개발

자격요건

• 학력 : 컴퓨터공학, 전자공학, 인공지능 관련 학사 이상 또는 이에 준하는 경력
• 머신러닝 모델 개발 및 시계열 데이터 분석 경험 3년 이상
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
• 데이터 파이프라인 및 MLOps 환경 개발 경험
• 산업 현장, 기계, IoT 등 물리적 세계에 AI를 연결하는 일에 열정을 가지고 두려움이 없는 분
• Algorithm AI 시스템 개발 전문가로의 커리어를 만들어가고 싶은 분
• Researcher가 아닌 Engineer 관점으로 일하시는분

우대사항

• AI 관련 석사 또는 박사학위 소지자
• ML 모델 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험
• 센서 데이터 기반 설비 관리 AI 모델링 및 서비스 경험
• AWS / EKS / Kubeflow 환경 에서의 ML 서빙 플랫폼 운영 경험
• Edge AI (ESP32, ARM Cortex 등) 모델 개발 경험

복지 및 혜택

함께하면 이런 점들이 좋아요
<b>휴일·휴가</b>
• 연차 및 경조휴가
• 장기근속 안식주 휴가

<b>성장·자기계발</b>
• 석·박사 학비 지원
• 도서구입비 지원
• 자기계발비 지원

<b>건강·가족</b>
• 본인 및 배우자 종합건강검진 지원
• 건강검진 공가 1일 지원
• 출산축하금
• 자녀 입학축하금
• 본인 생일 오후 반차

<b>복지·지원</b>
• 여름휴가비 지급
• 명절 귀향비 지급

<b>근무환경</b>
• 점심식사 제공
• 간식 및 음료 제공
• 워크숍 및 부서 회식비 지원
• 회식 강요 없음, 야근 문화 지양

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
서류전형 ＞ 1차면접 ＞ 2차면접(필요시) ＞ 최종합격

[기타사항]
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.