포지션 상세 정보

기술스택
JavaJava
KubernetesKubernetes
PythonPython
ScalaScala
TerraformTerraform
AWSAWS
SQLSQL
PySparkPySpark
주요업무
📋 이런 일을 함께해요
ㆍAirflow와 Databricks/Spark 기반의 데이터 파이프라인을 안정적으로 운영하고, 장애 원인을 분석하여 재발하지 않는 구조로 개선합니다.
ㆍKubernetes/ArgoCD와 Terraform을 활용하여 데이터 플랫폼 인프라를 코드로 관리하고, 반복적인 운영 업무를 자동화합니다.
ㆍKafka / Flink 기반 실시간 파이프라인을 개발하며 데이터가 빠르고 정확하게 처리되도록 개발합니다.
ㆍ변화하는 분석 워크로드에 유연하게 대응할 수 있도록 StarRocks 기반 데이터 조회 환경을 고도화합니다.
ㆍ높은 컴플라이언스 기준을 지키면서도 전사 구성원이 데이터를 잘 활용할 수 있도록 기술로 해결합니다.
ㆍ데이터 품질 문제를 사용자가 발견하기 전에 감지할 수 있도록 검증, 모니터링 체계를 구축합니다.

🔨 Data Platform팀에서 사용하고 있는 기술
ㆍ데이터 플랫폼/기술 : Databricks(Spark), Iceberg, Airflow, Flink, StarRocks
ㆍ인프라 : Kubernetes(k8s), Terraform
ㆍ협업 도구: GitHub, JIRA, Confluence, Slack
자격요건
📌 이런 분과 함께하고 싶어요
ㆍ데이터 엔지니어링 분야에서 2년 이상의 실무 경험을 보유하신 분
ㆍAWS 및 Kubernetes 환경에서 데이터 플랫폼 또는 데이터 파이프라인을 운영해 본 경험이 있으신 분
ㆍSQL과 Python을 능숙하게 활용하며, Java 또는 Scala로 작성된 코드를 이해할 수 있고, PySpark 기반 데이터 파이프라인을 개발하거나 운영해 본 경험이 있으신 분
ㆍ배치 또는 실시간 데이터 파이프라인을 구축하고 운영 과정의 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
우대사항
👍 이런 경험이 있다면 더 좋아요
ㆍDatabricks, Snowflake 등 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 운영해 본 경험이 있으신 분
ㆍApache Beam, Flink, Spark Streaming 등 스트리밍 처리 프레임워크를 활용해 실제 서비스를 개발하거나 운영해 본 경험이 있으신 분
ㆍ온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 데이터 플랫폼을 구축하거나 운영해 본 경험이 있으신 분
ㆍ머신러닝 모델의 학습, 배포, 모니터링 과정을 자동화하는 MLOps 파이프라인이나 플랫폼을 구축해 본 경험이 있으신 분
ㆍLLM을 활용한 서비스를 개발하거나, 모델 서빙, 평가, 관측 환경을 운영해 본 경험이 있으신 분
복지 및 혜택
■역할에 대한 기회와 역할에 걸맞는 보상을 제공합니다.

ㆍ적극적인 스톡옵션 제도를 운영합니다.     
ㆍ능력과 성과에 따라 업계 최고 수준으로 보상합니다.
ㆍ전사 목표 달성 수준에 따라 성과급을 지급합니다.
ㆍ우수 인재 추천에 대한 포상을 진행합니다. (최대 1,000만원)
ㆍ3년마다 누적식 장기 근속 보너스를 제공합니다.
ㆍ핵심 서비스나 기술, 전략에 대한 의사 결정에 참여합니다.

■개인의 성장을 응원합니다.

ㆍ컨퍼런스, 강의, 도서 등 업무 역량 개발 비용을 지원합니다. 
ㆍ동료를 공개적으로 칭찬하고 포상합니다. (땡스핀다 피어보너스 제도)   
ㆍ재직 중 특허를 내거나 논문을 발행하는 경우, 최대 100만원의 인센티브를 지급합니다.

■최고의 업무 환경을 지원합니다.

ㆍ업무에 가장 잘 몰입할 수 있는 환경을 스스로 디자인합니다. (8시~10시 시차 출퇴근제)       
ㆍ효율적 근무를 위해 최신 업무 장비금 최대 120만원을 입사 시에 지원합니다.    
ㆍ안전한 귀가를 돕습니다. (외근/야간/휴일 근무시 택시비 지원)    
ㆍ즐거운 회사 생활을 위해 팀 런치/커피를 지원합니다.

■개인과 가족의 삶을 존중합니다.

ㆍ프리미엄 건강검진, 백신 접종, 심리상담 등 구성원의 몸과 마음 건강을 위한 다양한 케어를 제공합니다.
ㆍ연 2회, 지난 시간을 함께 회고하고 재충전의 시간을 가집니다.
ㆍ가족의 소중한 순간을 놓치지 않도록 핀다가 함께 합니다. (예비부모 휴가, 자녀 입학식/졸업식 휴가)
ㆍ구성원의 새로운 시작을 응원하기 위해 입학식과 졸업식 휴가를 제공합니다.
채용절차 및 기타 지원 유의사항
📢 채용여정

ㆍ서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 3차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
-1차 인터뷰는 직무 기술 인터뷰로 함께 일할 핀다크루와 실제 업무 경험과 직무 역량에 대해 심도 있게 대화하는 단계입니다.
-2~3차 인터뷰는 해당 포지션의 리드(조직 장, CEO)와 함께 일하는 방식, 협업 경험, 커뮤니케이션 역량 등을 중심으로 조직적합성 및 컬쳐핏에 대해 확인합니다.

ㆍ모든 인터뷰는 40분~1시간 가량 진행됩니다.
- 포지션 특성 및 상황에 따라 1시간 이상 진행될 수 있습니다.

ㆍ지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차가 변경될 수 있습니다.
ㆍ각 전형의 결과는 합격 여부와 상관없이 모든 후보자분들께 전달 드립니다.

💻 기타사항
ㆍ채용 문의 : career@finda.co.kr
ㆍ입사 후 3개월의 수습기간 동안 핀다에 잘 안착하실 수 있도록 Sync in Finda 온보딩 프로그램을 지원합니다.
ㆍ채용 과정에서 허위사실이나 부정행위가 발견될 경우, 입사 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다. 
ㆍ국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
ㆍ산업기능요원 지원 가능합니다. (현역 전직, 보충역 신규 편입 또는 전직)

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 2~8년
학력
대학교졸업(4년) 이상
마감일
2026-10-02
근무지역
  • 서울 강남구 테헤란로518, 4층
    지도보기

기업/서비스 소개

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핀다_Data Engineer
👬 Data ​Platform팀을 ​소개합니다 ​
Data Platform팀에서는 ​데이터가 수집되고 처리되어 사용자에게 ​제공되기까지의 ​모든 과정을 ​함께 다뤄요. 데이터 ​파이프라인뿐 아니라 ​이를 ​뒷받침하는 인프라와 ​저장 ​및 ​분석 환경까지 폭넓게 ​경험할 ​수 있습니다. 설계, ​개발, ​배포, ​운영과 개선에 이르는 ​전 과정에 ​참여하며 ​데이터 플랫폼을 ​End-to-End로 이해하고 ​성장할 ​수 있습니다. 데이터가 ​흐르는 전 ​과정을 함께 고민하며, 더 나은 플랫폼으로 발전시켜 나갈 새로운 동료를 기다리고 있어요.