포지션 상세 정보
- 기술스택
Android OS
Linux
DeepLearning
AI/인공지능
Transformers
- 주요업무
- NPU runtime 실행 경로에서의 dispatch/prefetch/synchronization 성능 분석 및 최적화 - Data movement, memory utilization, pipelining, tiling 등의 데이터 처리 최적화 개발 - NPU device 추상화 및 User/Kernel mode driver 개발 - AI 모델 워크로드 기준 성능, latency, 전력 효율 분석 및 최적화 - Multi-OS( Linux, Android )향 runtime package 포팅/최적화 - Multi-NPU device 가상화/스케줄러 개발 및 성능 최적화 - Kernel/Ops 개발 및 성능 최적화
- 자격요건
ㆍ학사 이상 학위 소지자 ㆍ해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
- 우대사항
ㆍGPU/NPU/TPU 등 HW 가속기 기반의 SDK, NN 런타임 개발 경험 있으신 분 ㆍKernel 레벨 최적화(타일링, 벡터화, 데이터 이동 최적화, DMA/NoC uga ) 경험 있으신 분 ㆍ모바일/차량용 반도체 시스템 SW 개발 및 양산 경험이 있으신 분 ㆍISO 26262 차량용 Functional Safety 프로세스 기반 개발 경험 있으신 분
- 복지 및 혜택
ㆍ시차출퇴근제 ㆍ능력별 스톡옵션 부여 ㆍ조식, 중식, 석식 제공 ㆍ간식/커피 무제한 제공 ㆍ최적의 개발환경 제공 (듀얼모니터/HPC서버) ㆍ모션데스크 지원 ㆍOn-Site 외국어 학습지원 ㆍ기술도서 구매지원 ㆍ건강검진 프로그램 제공
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형절차] ㆍ서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 입사오퍼 → 채용검진 → 입사 *직무에 따라 코딩테스트가 함께 진행될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동![보스반도체_ML Systems Runtime Engineer [신입]](https://cdn.jumpit.co.kr/images/261278/20240203150253357/profile-image.png)
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자율주행 자동차, 어디까지 상상해 보셨나요? 운전대 없는 자동차. 운전자 없이 아이를 픽업하고 부모님의 강변 드라이브를 가능하게 하는 자동차. 우리의 즐거운 상상이 최상의 편안함과 행복한 순간이 되도록 세계수준의 전문가 그룹 ㈜ 보스반도체가 모빌리티 혁신을 선도하겠습니다. □ 회사 소개 - 보스반도체(BOS Semiconductors)는 차량용 자율주행 및 인포테인먼트 시스템을 위한 고성능 반도체 및 AI 가속기 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 자동차를 주요 타깃 시장으로 하며 동일한 제품 플랫폼을 기반으로 로봇 등 다른 Physical AI 시장으로의 확장을 추진하고 있습니다. - 대표 제품인 Eagle-N(AI 가속기)과 Eagle-A(차량용 SoC)는 칩렛 기반 확장성과 선단 공정 기술을 바탕으로 차세대 차량 전장 및 지능형 시스템에 최적화된 성능과 전력 효율을 제공합니다. - 창업 4년 차인 보스반도체는 300명 이상의 연구개발인력과 베트남R&D 법인을 기반으로, 차량용 고성능 반도체를 자체 개발하여 샘플 출시까지 성공적으로 마쳤으며 계속해서 빠르게 성장하고 있습니다. Global Top 기술력을 가진 기업들과 경쟁하며 의미 있는 성장을 함께 만들어갈 인재를 모집합니다. □ 조직 및 업무 소개 - NPU System Software 파트는 고성능 NPU runtime software stack을 Automotive IVI, ADAS 및 Physical AI등의 플랫폼에서 안정적으로 구동시키고, 성능, 전력, 지연시간(latency), 메모리 효율을 최적화하는 것을 미션으로 합니다. - 다양한 AI 모델이 수행되는 동안 runtime, kernel, data movement, driver, firmware에서 발생하는 병목을 계측·분석·개선하여 모델 성능이 실제 제품 성능으로 이어지도록 만드는 역할을 수행합니다. - OS(Linux/Android/QNX 등), 메모리/IO, 스케줄링, 프로파일링, 컴파일러/그래프 런타임 연계까지 시스템 관점에서 폭넓게 협업하며, HW/System SW/AI모델 개발팀과 함께 end-to-end 최적화를 수행합니다.