생성형 AI 플랫폼 및 에이전트 개발 풀스택 개발자

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
GitLab CI
Kubernetes
Linux
Node.js
PostgreSQL
Python
React
Terraform
TypeScript

주요업무

• 생성형 AI 플랫폼 개발 
  - AI 플랫폼 개발 : 에이전트 실행 엔진, 에이전트 빌더 스튜디오, 에이전트 운영 서비스별 버전 및 실행 이력 관리 등
  - 에이전트 모니터링과 운영 도구 개발 : 예. LLM 트레이싱, 비용/토큰 추적, 에러 상황 분석, 대시보드 구축 등
  - AI/LLM Ops 기반 운영 자동화 및 성능 최적화
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 파이프라인 설계 및 구현
• 벡터 DB 이해와 활용
• 고객 도메인 요구 기반의 LLM 파인튜닝 및 커스터마이징
• Agent 기반 AI 서비스 구현
• AI인사이트웍스팀 (AIT) 부서 소속, 책임연구원 직급으로 함께할 예정이에요.

자격요건

• 대학교졸업(4년)이상
• 유관 경력 5년 이상 ~ 20년 이하

- Node.js 서버 개발 
- React 프런트엔드 개발
- LLM 이용 프로덕션 서비스 개발 및 배포 
- RAG 기반 설계 및 구현 경험 (청크 전략, 하이브리드 검색 등) 
- LangGraph, LangChain, LlamaIndex 등을 이용한 프로덕션 서비스 개발 및 운영 경험
• 기술 : 
- Language : Nodejs, React, Typescript, Python
- Infra & DevOps : Linux, Kubernetes, Docker, Terraform, GitLab CI
- AI & LLM : LangChain, LangGraph, OpenAI SDK, VectorDB, LoRA
- Data & Storage : PostgreSQL, Redis, SQLite

우대사항

• 소규모 팀이나 스타트업 환경에서 플랫폼 초기 빌드업부터 스케일업까지 주도적인 업무 진행 
• Hugging Face, OpenAI API 기반 모델 파인튜닝/배포 자동화 경험 (LoRA/QLoRA) - 데이터셋 준비, 학습, 배포
• NLP, 챗봇, 지식그래프 등 AI 기술 적용 경험
• 시스템 성능 최적화를 위한 플랫폼 아키텍처 설계 역량
• 반도체, FPD 등 Hi-Tech 제조 산업에서의 이상탐지, 최적화, 품질/수율 향상등의 시스템 개발 및 프로젝트 경험
• MLOps 도구(Kubeflow, MLflow, Airflow) 활용 경험 및 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 이해 — 데이터 사이언티스트와의 협업 경험

복지 및 혜택

• 교육/생활 : 워크샵, 신규 입사자 교육(OJT), 직무능력향상교육, 리더십 강화교육, 도서구입비지원, 교육비 지원, 구내식당(사원식당), 점심식사 제공, 음료제공(차,커피)
• 리프레시 : 연차, 경조휴가제, 반차, Refresh휴가, 근로자의날 휴무, 포상휴가, 공휴일 휴무, 육아휴직, 패밀리데이
• 급여제도 : 퇴직연금, 장기근속자 포상, 4대 보험
• 지원금/보험 : 건강검진, 각종 경조사 지원, 단체 상해보험, 선택적복리후생
• 조직 문화 : 수평적 조직문화, 회식강요 안함, 야근강요 안함, 자유복장, 자유로운 연차사용, 칼퇴근 보장
• 선물 : 명절선물/귀향비
• 근무 환경 : 문턱 없음, 노트북, 사원증, 사무용품 지급, 최고 성능 컴퓨터
• 출퇴근 : 주 52시간제 준수, 주 40시간제 시행

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류전형 → 사전 과제 → 면접 → 채용검진 → 최종합격
• 서류전형 합격자에 한해 다음 절차가 진행됩니다.
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.