포지션 상세 정보
- 기술스택
CC++KerasPythonPyTorchTensorFlowMachineLearningAI/인공지능
- 주요업무
에너자이의 ML 직군은 데이터센터가 아닌 엣지·온디바이스 환경에서 동작하는 언어·음성 AI를 만듭니다. 메모리도 연산 자원도 부족한 디바이스 위에서 큰 모델 못지않은 성능을 내야 하는, 흔치 않은 문제를 다룹니다. "모델을 작게 만드는 연구"와 "실제 기기에서 잘 돌게 만드는 구현"이 한 몸으로 맞물려, 연구가 논문이나 데모에서 끝나지 않고 제품이 되는 끝까지를 직접 경험하게 됩니다. • 자원이 제한된 환경에서 적은 파라미터로 목표 성능을 내는 초경량 transformer 기반 언어 모델을 직접 설계·학습 • 정확도 손실을 최소화하며 모델을 압축하는 ultra-low-bit 양자화 연구 (QAT/PTQ, weight/activation quantization 등) • STT·LLM·TTS를 결합한 온디바이스 음성·언어 에이전트 구현 - 정해진 명령에 반응하는 reactive 수준을 넘어, 맥락을 추론하는 reasoning 기반으로 동작하도록 설계 - 사용자가 명시하지 않은 의도까지 읽어 선제적으로 대응하는 형태로 고도화 • 사내 추론 엔진(Optimium) 팀과 협업해, 연구한 모델이 타겟 하드웨어에서 실제 가속되는 형태까지 통합 • 타겟 디바이스 : Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 다양한 반도체사 제품들
- 자격요건
• 학부 4학년 이상 • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 • 병역특례 지원 가능 • 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등)로 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·실험해 본 경험이 있으신 분 (학업·연구·프로젝트·실무 등 형태 무관) • Python을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 • 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분
- 우대사항
• 2bit 이하 양자화(quantization) 알고리즘을 설계하거나 실험해 본 경험자 • LLM 또는 SLM을 온디바이스/엣지 환경에서 실행해 본 프로젝트 경험자 • 자원이 제한된 환경에서 모델을 학습하거나 최적화해 본 경험자 • 모델 경량화 기법을 실제 모델·서비스에 적용해 본 경험 • 관련 분야 학회·저널 게재 경험자 • 관련 전공 석사, 박사 학위 보유자 (학위 과정의 연구 경력은 경력으로 인정)
- 복지 및 혜택
• 직무 관련 도서 구입비 지급 • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급 • 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원 • 직무발명보상제도 시행 • 평일 주 5일 선택 출퇴근제 (9시~11시 출근 선택) • SW/IT 고성능 장비 지원 • 점심 및 저녁 식대 지원 • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치 • 외근 및 야근 시 택시비 지원 • 생일 유급 반차 제공 • 결혼·출산 시 축하금 지급 • 경조금 및 상조 서비스 지원 • 건강검진 검진비 지원 • 근속 연수에 따른 선물 지급 • 동호회비 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[근무조건] • 급여 : 경력별 협의 • 근무 시작일 : 협의 • 근무시간: 평일 주 5일 선택 출퇴근 제도 (9시 ~ 11시 출근 선택) • 근무지 : 서울시 강남구 테헤란로27길 27 (2호선 역삼역 도보 7분 거리) [전형절차] • 제출서류 : 자유양식 이력서 또는 포트폴리오, Github 주소 • 전형절차 : 서류 심사 -＞ 코딩테스트 -＞ 1차 면접(Tech) -＞ 2차 면접(Culture-Fit) -＞ 최종 합격 [유의사항] • 전형 결과는 일정에 따라 합격자에게 개별 안내드립니다. • 인턴을 제외한 모든 직무는 수습기간을 거칩니다. • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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[회사소개] 실제 제품과 서비스 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면, AI 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 바로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다. 에너자이는 그 기술력을 시장에서 검증받아 왔습니다. 국제 저명 학회 CVPR이 주최한 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등 글로벌 기업을 제치고 입상했으며, 2025년에는 엣지 AI 분야 대표 글로벌 협회인 Edge AI and Vision Alliance가 산업 혁신을 주도한 기업에 수여하는 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다. [주요 제품 및 솔루션 소개] • 차세대 AI 추론 엔진 Optimium - 학습된 AI 모델의 정확도를 유지하면서 대상 하드웨어 환경에서의 추론 속도를 획기적으로 향상시키는 AI 추론 엔진입니다. - 현재 CPU 추론 최적화를 지원하며, 지원 범위 내 기존 AI 추론 엔진 대비 압도적 성능 우위 보유 (GPU 추론 최적화 지원 예정) - 4bit 이하 Low-bit AI 모델에 최적화된 Kernel 지원 • On-device AI 솔루션 - 큰 규모의 AI 모델을 4bit 이하로 양자화하고 Optimium 기반 최적화 Kernel을 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 대폭 절감한 솔루션입니다. - 1.58bit Whisper 모델 기반 음성인식·번역 솔루션을 시작으로 LLM/VLM 등 다양한 모델 기반 솔루션으로 확장 중 Ampere, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 반도체 기업과 협력해 각 사 SoC 상에서 압도적 성능 달성 - Ampere, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 반도체 기업과 협력해 각 사 SoC 상에서 압도적 성능 달성