포지션 상세 정보
- 기술스택
CC++HaskellPythonPyTorchScalaTensorFlowMachineLearningAI/인공지능F#
- 주요업무
에너자이의 AI 컴파일러 엔지니어는 딥러닝 모델을 타겟 하드웨어에서 최대 성능으로 실행시킬 수 있도록, 프로그래밍 언어부터 그 컴파일러까지 직접 만드는 일을 합니다. 사내 자체 언어를 설계하고 그에 맞는 Lexer·Parser, 타입추론 등을 구현하는 일과, MLIR 기반으로 CPU부터 GPU·NPU 백엔드까지 확장되는 AI 컴파일러를 개발하는 일이 한 몸으로 맞물립니다. Kernel Fusion, Polyhedral Optimization, 튜닝 자동화 등 AI 도메인 특유의 최적화 기법을 연구·구현하며, 이론에 그치지 않고 실제 추론 성능으로 증명되는 컴파일러를 만들어가게 됩니다. • 사내 자체 언어 Nadya 개발 - 문법, 의미구조 설계 관리 - Lexer, Parser 구현 - 타입추론 알고리즘 구현 - 그 외 사용환경 개선을 위한 동적/정적 분석기, 테스팅 프레임워크 개발 • AI compiler 개발 - MLIR 기반 컴파일러 개발 - CPU SIMD Intrinsic 지원 - GPU, NPU 타겟 확장을 위한 백엔드 개발 - Vectorization, Bufferization 개발 - Kernel Fusion, Polyhedral Optimization, Tiling 등 AI 도메인에서 중점적으로 활용되는 컴파일 최적화 기법 연구 및 구현 - 튜닝 자동화를 위한 compile parameter 연구 (타겟 디바이스 : Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 다양한 반도체사 제품들)
- 자격요건
• 학부 4학년 이상 • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 • 병역특례 지원 가능 • C/C++을 활용한 프로젝트 개발 경험이 있으신 분 • 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험이 있으신 분 • 프로그래밍 언어론, 컴파일러 관련 교육 수강 또는 프로젝트 경험이 있으신 분 • 풀어야 할 문제를 스스로 정의하고, 원인을 분석해 개선해 본 경험이 있으신 분
- 우대사항
• 함수형 언어(OCaml, Haskell, F# 등) 사용 경험이 있으신 분 • 딥러닝 개념을 알고 모델을 구성하는 operation들에 대한 지식을 갖추신 분 • 딥러닝 모델의 커널 최적화 또는 경량화 관련 경험이나 지식이 있으신 분 • 컴퓨터 아키텍처, 시스템 프로그래밍 관련 지식이 풍부하신 분 • 컴파일러, 인터프리터 제작 혹은 최적화 연구 경험이 있으신 분 • 병렬 프로그래밍 경험이 있으신 분 • 관련 학회 및 저널 게재 경력자 • 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정
- 복지 및 혜택
• 직무 관련 도서 구입비 지급 • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급 • 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원 • 직무발명보상제도 시행 • 평일 주 5일 선택 출퇴근제 (9시~11시 출근 선택) • SW/IT 고성능 장비 지원 • 점심 및 저녁 식대 지원 • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치 • 외근 및 야근 시 택시비 지원 • 생일 유급 반차 제공 • 결혼·출산 시 축하금 지급 • 경조금 및 상조 서비스 지원 • 건강검진 검진비 지원 • 근속 연수에 따른 선물 지급 • 동호회비 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[근무조건] • 급여 : 경력별 협의 • 근무 시작일 : 협의 • 근무시간: 평일 주 5일 선택 출퇴근 제도 (9시 ~ 11시 출근 선택) • 근무지 : 서울시 강남구 테헤란로27길 27 (2호선 역삼역 도보 7분 거리) [전형절차] • 제출서류 : 자유양식 이력서 또는 포트폴리오, Github 주소 • 전형절차 : 서류 심사 -＞ 코딩테스트 -＞ 1차 면접(Tech) -＞ 2차 면접(Culture-Fit) -＞ 최종 합격 [유의사항] • 전형 결과는 일정에 따라 합격자에게 개별 안내드립니다. • 인턴을 제외한 모든 직무는 수습기간을 거칩니다. • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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[회사소개] 실제 제품과 서비스 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면, AI 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 바로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다. 에너자이는 그 기술력을 시장에서 검증받아 왔습니다. 국제 저명 학회 CVPR이 주최한 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등 글로벌 기업을 제치고 입상했으며, 2025년에는 엣지 AI 분야 대표 글로벌 협회인 Edge AI and Vision Alliance가 산업 혁신을 주도한 기업에 수여하는 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다. [주요 제품 및 솔루션 소개] • 차세대 AI 추론 엔진 Optimium - 학습된 AI 모델의 정확도를 유지하면서 대상 하드웨어 환경에서의 추론 속도를 획기적으로 향상시키는 AI 추론 엔진입니다. - 현재 CPU 추론 최적화를 지원하며, 지원 범위 내 기존 AI 추론 엔진 대비 압도적 성능 우위 보유 (GPU 추론 최적화 지원 예정) - 4bit 이하 Low-bit AI 모델에 최적화된 Kernel 지원 • On-device AI 솔루션 - 큰 규모의 AI 모델을 4bit 이하로 양자화하고 Optimium 기반 최적화 Kernel을 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 대폭 절감한 솔루션입니다. - 1.58bit Whisper 모델 기반 음성인식·번역 솔루션을 시작으로 LLM/VLM 등 다양한 모델 기반 솔루션으로 확장 중 Ampere, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 반도체 기업과 협력해 각 사 SoC 상에서 압도적 성능 달성 - Ampere, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 반도체 기업과 협력해 각 사 SoC 상에서 압도적 성능 달성