AI 연구팀 LLM/RAG 개발자 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Java
Jenkins
Kubernetes
Node.js
PHP
Python
Ruby
FastAPI
Fuse

주요업무

- 의료 도메인 특화 LLM 파인튜닝 및 RAG 시스템 설계·구현·배포
- 임상 의사결정 지원, 의료 문서 분석 등 응용 서비스 개발
- 의료 데이터 파이프라인 및 벡터 DB 구축·운영
- 모델 서빙 인프라 및 CI/CD 파이프라인 관리

자격요건

<자격 요건>
- 경력 1년 이상 (인턴·프로젝트 포함)
- RAG 시스템 설계·구현 및 실서비스 배포 경험
- Python/FastAPI 기반 백엔드 개발 경험
- Docker, Jenkins 등 CI/CD 환경 운영 경험
- LLM 서빙 및 GPU 서버 운영 경험

<사용 기술> (아래는 주로 사용하는 스택이며, 유사한 도구 경험도 무방합니다)
- LLM/RAG: LangChain, LangGraph 등
- 벡터 DB: Qdrant, Faiss 등
- LLM 서빙: vLLM, Ollama 등
- 모니터링·운영: Langfuse 등
- 인프라: Docker, Kubernetes, Jenkins 등
- 언어/프레임워크: Python, FastAPI 등

우대사항

- 의료 데이터(영상, 소견, EMR, 의학 문헌 등) 처리 경험
- LoRA/QLoRA 등 파인튜닝 경험
- vLLM 등 LLM 서빙 프레임워크 운영 경험
- 할루시네이션 완화 및 평가 파이프라인(RAGAS, TruLens 등) 구축 경험
- 멀티 GPU 분산 학습 또는 모델 경량화 경험
- 관련 논문 게재 또는 오픈소스 기여

복지 및 혜택

• 탄력근무 가능
• 수평적 조직문화
• 정시퇴근(야근 강요 안함)
• 장기근무 포상 및 휴가 지원
• 생일 축하금
• 명절 휴가 상여금
• 자녀 출산 및 입학 축하금
• 건강검진 지원(20~30만원 상당)
• 우수사원 포상 및 해외여행 지원
• 육아 휴직제도

채용절차 및 기타 지원 유의사항

서류전형-> 1차 인터뷰(실무)-> 2차 인터뷰(임원)-> 채용 검진-> 최종 합격

• 제출서류: 이력서(필수), 자기소개서(경력, 보유 기술 중심), 포트폴리오
    
ㆍ제출된 서류에 기재된 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
ㆍ입사 후 3개월의 수습기간이 진행됩니다.
ㆍ해당 분야에 적격자가 없을 경우 선발하지 않을 수 있습니다.
ㆍ탈락자에게는 따로 연락을 하지 않습니다.