포지션 상세 정보
- 기술스택
LinuxPythonR LanguageRDeepLearning
- 주요업무
•서열/구조/발현 데이터를 통합해 RNA 치료제 후보의 효능/독성 예측 모델 개발, 적용 및 평가 •RNA 치료제 후보 평가를 위한 WGS, RNA-seq 등 Omics 데이터 분석
- 자격요건
•학력: 생물정보학, 컴퓨터공학, 통계학 등 관련 분야 석사 이상 (졸업 예정 포함) •경력 : 신입 ~ 5년차 이하 •Linux 환경에서 Python, R 활용 능력 •RNA-seq, WGS 등 Omics 데이터 분석 경험 •논문을 읽고 실제 연구/개발 문제에 맞게 적용, 검증하는 능력 •해외여행에 결격사유가 없는 자
- 우대사항
•데이터 분석 모델 또는 분석 도구 개발 경험 •Deep learning model 기반 연구/개발 경험 •RNA 서열 분석, 구조 예측 등 RNA관련 분석, 모델 개발 경험 •약물 개발관련 데이터 분석 및 모델 개발 경험
- 복지 및 혜택
▪유연근무제 적용 ▪매달 복지포인트 제공 ▪중소기업 소득세 감면 등 정부 혜택 적극 지원 ▪과학기술인공제회 가입 가능 (과학기술공제적금, 국내 유수의 호텔 및 콘도 등 제휴 휴양 시설 할인 및 제휴 의료 기관 할인 제공) ▪기본 연차 외 리프레시 휴가 제공 ▪경조금 및 경조사 휴가 제공 ▪설, 추석 등 명절선물 ▪간식, 커피 지원
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
소바젠(Sovargen)은 중추신경계(CNS) 질환을 타깃으로 RNA 기반 치료제를 개발하는 KAIST 기술창업 바이오텍입니다. 대표 파이프라인인 SVG105 프로그램은 글로벌 제약사 Angelini Pharma에 기술이전 되었으며, 이는 국내 RNA 신약 분야 최대 규모의 글로벌 기술 수출 사례 중 하나로 평가받고 있습니다. 이를 통해 소바젠은 차세대 RNA 치료제 분야에서 글로벌 경쟁력을 입증하고 있습니다. 소바젠 연구소 디스커버리센터 AI디자인팀은 신약 개발 과정에서 생성되는 세포·동물 실험 데이터를 분석하여, RNA 치료제 후보의 효능 및 독성을 예측하는 모델을 개발하고 이를 바탕으로 후보물질을 설계하고 있습니다. RNA 약물 개발 경험이 없더라도,데이터에서 새로운 패턴을 발견하고 문제를 모델링하는 과정 자체를 즐기는 연구자라면, 소바젠에서 실험만으로 해결하기 어려운 신약 개발 문제를 데이터와 모델로 풀어내는 과정을 통해 성장할 수 있습니다. 실제 신약 개발 파이프라인 안에서 데이터를 해석하고 모델을 적용하며, Omics 데이터 분석 경험을 신약 개발 문제로 확장해보고 싶은 연구자를 찾습니다.