포지션 상세 정보
- 기술스택
C++
Python
PyTorch
TensorFlow
OpenCV
DeepLearning
AI/인공지능
- 주요업무
• 로봇 센서 데이터 처리 및 분석: LiDAR, RGB-D, 스테레오 카메라 등 다양한 로봇 센서 데이터를 처리하고 분석합니다. • 팔레트 검출 알고리즘 개발: 카메라와 LiDAR 데이터를 사용하여 다양한 팔레트를 검출하는 알고리즘을 개발합니다. • 객체 인식 및 추적 알고리즘 개발: 주변 환경의 객체를 정확하게 인식, 추적, 분류하는 알고리즘을 개발합니다. • 환경 인식 기반 주행 지원 기능 구현: 로봇의 자율 주행을 지원하기 위한 환경 인식 기능을 구현합니다. • AI/딥러닝 모델 개발 및 최적화: AI 및 딥러닝 기반의 인식 모델을 학습시키고, 실시간 성능을 최적화합니다. • 성능 개선: 로봇의 인식 성능을 지속적으로 개선하고 고도화합니다.
- 자격요건
• 경력: LiDAR, Image 기반 Perception 알고리즘 개발 경험 3년 이상. • 학력: 컴퓨터 비전, 인공지능, 로보틱스 관련 학과 학사 이상. • 언어: C++ (필수), Python 개발 경험. • 지식: OpenCV, PCL, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험.
- 우대사항
• ROS 2를 활용한 시스템 개발 경험. • 센서 퓨전 알고리즘 구현 경험. • 실제 로봇의 Perception 관련 알고리즘 개발 및 배포 경험 • 관련 전공 석사: 로보틱스, 컴퓨터 비전, 인공지능 등 관련 전공 석사 이상.
- 복지 및 혜택
[안정적인 일상을 위해 투자합니다] • 끼니걱정 없는 식대 지원, 무제한 커피/간식 제공 등 안정적이고 쾌적한 근무 환경을 위해 지원합니다. [국제 학술대회 및 전시회 참관 지원] • 우수 근무자 또는 직무 관련 필요에 따라 선발하여, 업무 역량 강화와 최신 기술 트렌드 학습을 위해 국제 학술대회 및 전시회 참관을 지원합니다. [본인의 아이디어를 특허로!] • Riibotics는 직무발명제도를 운영하여, 업무를 하면서 떠오른 아이디어를 특허로 만들 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 사이트를 참고해주세요 https://www.riibotics.io/
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 고용형태 : 정규직(수습 3개월) • 급여 : 면접 후 결정 (경력에 따라 상이) • 메인 근무지: 시흥 연구소 혹은 서울 오피스 중 선택 가능 ※ 시흥 연구소: 경기 시흥시 배곧2로 82 서울대학교 시흥캠퍼스미래모빌리티연구동 ※ 서울 오피스: 서울특별시 강남구 테헤란로 217 오렌지플래닛 2층 채용절차 제출서류 : 사람인 온라인 이력서, 이력서(필수), 포트폴리오(선택) * 포트폴리오의 경우, 프로젝트/Github 등 포함 시 우대 접수방법 : 사람인 입사지원 전형절차 : 서류전형 → 코딩테스트 → 1차면접 → 2차면접 → 레퍼런스체크(필요시) → 최종합격 ※ 진행 상황에 따라 전형이 변동 될 수 있습니다. 🛎️ 유의사항 • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
리보틱스의 핵심 멤버가 되어 주세요 로봇에게 세상을 보는 '지능'을 부여할 Robot Perception Engineer를 모십니다. 센서 데이터를 기반으로 작업 환경을 정확하게 이해하고, 로봇이 스스로 판단하게 만드는 인지 기술 개발을 이끌 전문가를 찾습니다. 별도의 설정 없이 새로운 작업 공간에서도 주변 환경과 작업물을 인식하고, 자율 주행 및 자율 작업을 수행하는 로봇을 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.