[정규직] Engineering Product Manager

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Hadoop
Kubernetes
Python
PyTorch
TensorFlow
OpenCV
AWS
Spark
SQL

주요업무

프로젝트 기획
•클라이언트의 Pain Point 도출, AI 솔루션 가설 수립, PoC/MVP 범위 정의
•PFD/P&ID, CAD(DXF/DWG), 3D 플랜트 모델(S3D, UDiTH 등), 시뮬레이션 데이터 기반의 시스템 요구사항 정의
•기술 타당성 검토, 엔지니어링 리드와 함께 모델 아키텍처 및 데이터 파이프라인 의사결정 참여
•도메인 전문가 인터뷰와 현장 자료 분석을 통한 암묵지 추출 및 시스템 요구사항 전환
•프로젝트 진행 중 축적된 도메인 노하우와 해법 패턴을 재사용 가능한 자산으로 정리
•후속 프로젝트의 출발점을 끌어올리는 내부 지식 베이스 구축 

프로젝트 관리
•마일스톤, 산출물 일정과 리소스, 리스크 관리
•발주처 PM 및 기술 담당자와의 정기 커뮤니케이션, 중간 산출물과 검증 결과 합의
•기술적 병목과 의사결정 지연의 선제적 해소

자격요건

ㆍ학사 학위 이상:  컴퓨터공학, 산업공학, 기계, 화공, 전기·전자 등 엔지니어링 관련 분야 전공
ㆍ생성형 AI, 강화학습, OCR, Object Detection, 그래프 기반 추론 등 최신 AI 기법의 응용 사례에 대한 이해
ㆍAgentic AI 워크플로우 및 에이전트 기반 시스템 구축 프로젝트 경험
ㆍPython 또는 SQL을 활용한 데이터 분석과 프로토타이핑 직접 수행 경험
ㆍ데이터 레이크하우스, 분산 학습, 온프레미스 GPU 인프라에 대한 개념적 이해
ㆍAI/ML 프로젝트 라이프사이클(데이터 수집 → 모델 학습 → 평가 → 배포)을 PM 관점에서 책임지고 진행해 본 경험
ㆍCAD(AutoCAD, SolidWorks, CATIA 등), PFD/P&ID, 3D 플랜트 모델, BIM 등 산업 도면과 문서 포맷에 대한 이해도가 있으신 
ㆍ제안서, 요구사항 정의서, 기술 검토 보고서 등 작성 경험 있으신 분
ㆍ고객사 임원과 도메인 전문가, 엔지니어 모두와 같은 언어로 대화하며 모호한 요구사항을 기술 명세로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량
ㆍ비즈니스 영어로 커뮤니케이션 가능하신 분
ㆍ정답이 정해져 있지 않은 환경에서 가설을 세우고 빠르게 검증해 나가는 자기주도적 문제 해결 태도

우대사항

ㆍ산업 디지털화 시스템의 도입 및 연동 프로젝트 경험
ㆍ엔지니어링, 제조, 플랜트, 건설 산업 등에서 7년 이상의 실무 경력
ㆍ대형 SI(삼성SDS, LG CNS 등) 또는 AI 솔루션 기업에서 프로젝트 PM 경험
ㆍ국가 R&D 과제나 정부 지원사업의 제안 및 수행 경험
ㆍ스타트업 또는 초기 단계 조직에서 0→1, 1→10 단계 프로젝트 빌드 경험

복지 및 혜택

ㆍ서울 강남 테헤란로 신웅타워7층 신규 오피스 근무(역삼역 5분 거리)
ㆍ오전 10 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행
ㆍ월 2회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행
ㆍ자유로운 반차/연차 사용
ㆍ비포괄임금제 운영
ㆍ중소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입
ㆍ자유롭고 평등한 근무 분위기
ㆍ최신식 개발 장비 및 프로그램 제공
ㆍ외근, 야근 택시비 지원
ㆍ근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급
ㆍClaude Code, OpenAI Codex 등의 코딩 에이전트 구독

채용절차 및 기타 지원 유의사항

ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.