AI Platform Engineer (SAIP)

포지션 상세 정보

기술스택

Hadoop
Java
Kafka
MongoDB
Python
PyTorch
FastAPI

주요업무

합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.


• AI 기반 서비스 운영을 위한 플랫폼 아키텍처 및 실행 환경(Runtime)을 설계하고, 다양한 고객 환경(온프레미스, 폐쇄망, 보안 요구사항 등)에 적합한 형태로 시스템을 구현합니다.
• 데이터 수집, 처리, 저장, 실행까지 이어지는 End-to-End 데이터 및 실행 파이프라인을 설계하고 구현합니다.
• 분산 환경에서 동작하는 워크플로우 및 작업 실행 시스템을 설계하고, 안정적인 실행과 확장을 위한 오케스트레이션 구조를 구현합니다.
• 플랫폼 전반의 데이터 접근, 실행, 제어를 위한 API 및 공통 서비스 레이어를 설계하고 구현합니다.
• AI 서비스 운영 과정에서 발생하는 데이터 품질, 모델 성능, 파이프라인 장애 등의 문제를 식별하고 시스템 관점에서 원인을 분석 및 개선합니다.
• 온프레미스 및 보안 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 배포 및 운영 구조를 표준화하고 보안 요구사항을 반영합니다.


저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.


• Languages / Runtime: Python, Java
• Data & Storage: MongoDB, Hadoop(HDFS/HBase), Iceberg, Parquet
• Streaming / Messaging: Kafka, RabbitMQ, Flink
• Search: ElasticSearch, OpenSearch
• Graph: JanusGraph
• ML / DL: PyTorch
• MLOps / Experiment: MLflow, Kubeflow, FastAPI 기반 서빙 템플릿
• Infra / DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, ArgoCD, Nexus
• Collaboration / SCM: Git, GitLab CI/CD

자격요건

이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.


• Linux 환경 및 CLI 기반으로 시스템을 운영하고 문제를 진단·해결할 수 있는 역량을 보유한 분
• 컨테이너 및 Kubernetes 기반의 분산 환경에서 서비스 배포, 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하거나, 소프트웨어 전달 과정을 자동화한 경험이 있는 분
• 메트릭, 로그, 트레이싱 기반의 관측성 시스템을 이해하고, 운영 환경에서 발생하는 문제를 분석·해결한 경험이 있는 분
• Python 기반 서비스 또는 데이터/워크플로우 실행 환경을 설계하고 운영 가능한 형태로 구현한 경험이 있는 분
• 복잡한 시스템에서 발생하는 문제를 끝까지 추적하여 해결하고, 표준화·자동화·재현성을 통해 시스템 품질을 개선하려는 태도를 가진 분
• 시스템 문제 해결 및 자동화를 위해 필요한 도구나 기능을 직접 구현할 수 있는 개발 역량을 보유한 분

우대사항

이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다! 


• 고객 또는 실제 서비스 환경에서 발생하는 문제를 정의하고, 기술적으로 해결해본 경험이 있는 분
• MLOps 또는 ML 시스템 운영 경험이 있으며, 모델 학습부터 배포 및 운영까지의 전체 라이프사이클을 다뤄본 경험이 있는 분
• 데이터 품질 관리, 데이터/모델 드리프트 탐지 등 AI 시스템의 안정성을 확보하기 위한 문제를 다뤄본 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 처리 또는 스트리밍 환경에서 데이터 파이프라인을 설계·운영해본 경험이 있는 분
• 온프레미스, 폐쇄망, 규제 환경 등 제약 조건이 있는 환경에서 시스템을 설계하고 운영해본 경험이 있는 분
• 인프라 및 배포 환경을 코드로 관리(IaC)하거나 자동화한 경험이 있는 분
• 다양한 데이터 저장소 및 처리 시스템(DB, 검색, 그래프 등)을 활용하여 서비스를 설계·운영해본 경험이 있는 분
• 온톨로지, 지식 그래프 또는 구조화된 데이터 모델링을 기반으로 시스템을 설계하거나 활용해본 경험이 있는 분



저희 팀과 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다!


• 우리 팀은 문제 해결을 위해 다방면으로 고민하고, 공부하고, 적용하고 있습니다. 새로운 유형의 일과 풀기 어려운 문제가 많지만, 문제를 해결하는 과정에서 다양한 경험을 하고 있습니다. 또한, 팀원들 간의 커뮤니케이션이 활발하며 서로에 대한 존중과 업무 지원이 잘 되어 즐겁고 재미있게 일할 수 있습니다.
• 빠르게 발전하는 컴퓨터 분야에선 모르는 파트가 존재하기 마련입니다. 우리 팀은 아는 것과 모르는 것에 대해 가감 없이 공유하고, 서로의 역량을 채워주기 위한 협업을 하고 있습니다.
• 우리 팀의 킥 오프 세션에서 공유한 NABC가 인상적이었습니다. 목적을 분명하게 설정하고, 우리가 나아가고자 하는 방향이 경쟁력이 있는지 검토하는 문화와 수평적인 소통 방식이 좋습니다.

복지 및 혜택

•일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
•업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
•업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요! 
•먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다. 
•판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등
쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
•공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 240만원 지원합니다. 
•1:1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
•구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다. 
•입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
•모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

합류 과정은 이렇게 진행됩니다.


•서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
•사전 과제 : 보다 깊이 있는 직무 인터뷰 진행을 위해, 서류 전형 합격자를 대상으로 사전 과제 평가를 진행합니다. 
-사전 과제 수행 기간은 직군에 따라 1~2주일이며, 당락이 있습니다.
•직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
•컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다. 
-직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
•처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 
합류하시게 됩니다.