AI/LLM 엔지니어 (3년 이상)

모아이스
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
AWSAWS
GCPGCP
주요업무
🚀 주요 업무
[제품 AI 기능 End-to-End 주도]
- PO·기획자와 함께 제품 방향을 구체화하고, 기술적으로 실현 가능한 선택지를 제시
- 빠른 PoC로 실현 가능성과 품질을 검증하고, 프로덕션까지 연결

[LLM 애플리케이션 구축]
- LLM 기반 대화형 AI를 위한 Prompt Engineering 및 품질 최적화
- 골프 도메인 지식에 대한 정확한 답변을 위한 RAG 기반 검색 시스템 설계·구현
- 유저 프로필·스윙 히스토리·대화 기록을 종합한 장기 메모리 시스템 구성
- LangChain, LangGraph 등 오케스트레이션 툴을 활용한 워크플로우 및 에이전트 구성

[프로덕션 운영 및 개선]
- AI 기능의 프로덕션 API 제공 및 클라우드 환경에서의 안정적 운영 (동료 개발자와 협업)
- 응답 품질, latency, cost, failure case를 측정하고 개선 루프 구축

[기타]
- 기타 제품 및 팀에 필요한 업무
자격요건
✅자격 요건

[경력 및 경험]
- 소프트웨어 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 실무 역량을 보유하신 분
- LLM 기반 기능 또는 서비스를 실제 사용자/프로덕션 환경에 출시하고, 운영하며 개선해 본 경험이 있으신 분
- 프롬프트 설계와 컨텍스트 구성에 대한 실무 경험, 그리고 Structured Output·Tool Calling 등 LLM API 기능을 실제 기능 구현에 활용해 본 경험이 있으신 분
- GCP 또는 AWS 환경에서 AI 서비스를 배포·운영해 본 경험이 있으신 분
- AI 기능을 서비스에 통합하기 위해 백엔드 동료와 원활히 협업할 수 있는 수준의 이해 (API, DB, Cache, Logging/Monitoring 등 서비스 운영의 기본 구조) 및 경험을 갖추신 분

[아래 중 하나 이상의 경험이 있으신 분]
- RAG 또는 검색 기반 AI 기능을 직접 설계·구현해 본 경험
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex 등 오케스트레이션 도구로 workflow/agent를 구현해 본 경험
- LLM과 비정형 데이터(영상, 시계열 등)를 결합한 파이프라인을 구축한 경험

[지원 자격 관련 안내]
- 남성의 경우 병역 필 또는 면제자
- 해외여행에 결격사유가 없는 분
우대사항
🌟우대 사항
- B2C 모바일 서비스 또는 사용자 대상 AI 기능을 직접 출시하고 운영해 본 경험
- 스타트업 또는 작은 팀에서 AI/ML 영역을 처음부터 셋업하거나 주도해 본 경험
- 시계열 데이터, 유저 행동 로그 등을 종합적으로 요약·프로파일링해 본 경험
- 비전 모델과 LLM을 결합한 멀티모달 AI 경험
- Tracing, Eval, Prompt/Version 관리, Guardrail, Caching, Fallback 등 LLMOps / AgentOps 구축 경험
- GCP 기반 운영 경험 (Vertex AI, Cloud Run, GKE 등)
- 리랭킹, 하이브리드 검색 등 검색 고도화 경험
- 개인화 추천/코칭 로직 설계 경험
- 다양한 Tool-use Agent 또는 Multi-agent 시스템 구축 경험
- 스포츠/골프 산업에 대한 이해와 관심
복지 및 혜택
🏡근무 환경 및 혜택
[근무 환경]
- 자율출근제 (업무에 문제가 없는 선에서 08시~13시 사이 출근, 식사 시간 제외 8시간 근무)
- 별도 승인 없이 사용 가능한 연차 제도 (업무 관리에 문제가 없다면)
- 회사 위치: 이수역 도보 3분 거리

[지원 및 혜택]
- 점심 식사비 지원
- 골프 입문 레슨비 지원
- 업무 관련 도서 구매 지원
- 세미나 참여 비용 지원
- 스터디 및 강의 수강 지원
- 다양한 간식과 음료 제공
- 생일 선물

[업무 환경]
- Slack, Notion, GWS 등 협업 툴 사용
- AI 도구 활용 적극 권장
- 4대 보험, 퇴직연금 가입
채용절차 및 기타 지원 유의사항
🔔지원/채용 관련 안내 사항

[채용 프로세스]

서류 전형 → 실무 인터뷰 → 컬쳐 인터뷰 → 근무조건 협의 → 입사
- 상황에 따라 동료와의 커피챗 또는 추가 인터뷰, 과제 단계가 있을 수 있습니다.

[제출 서류]
- 이력서 (필수)
- 경력기술서 (필수)
- 포트폴리오 (선택)
- 기타 본인을 나타낼 수 있는 자료
- 서류는 자유 양식, PDF 포맷

[기타 안내]
- 수습기간 3개월 (급여 차등 없음)
- 수습기간 평가 결과에 따라 기간이 연장되거나 계약이 종료될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 지원 이메일: [recruit@moais.co.kr](mailto:recruit@moais.co.kr)

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~10년
학력
고등학교졸업 이상
마감일
2026-05-21
근무지역
  • 서울 동작구 동작대로27가길23 이오빌딩 9,10층
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기업/서비스 소개

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⛳모아이스 소개

[ 글로벌 100만 다운로드 스포츠 앱 - 골프픽스 ]

모아이스는 인공지능과 데이터 기술로 스포츠 교육의 패러다임을 바꾸는 목표를 가지고 있습니다.

우리는 단순히 스포츠를 배우는 방식을 바꾸는 것에 그치지 않습니다. AI 기술을 통해 전 세계 누구나 자신만의 코치를 가질 수 있는 미래를 설계합니다. 현재 주력 제품인 '골프픽스'는 국내보다 해외 유저가 더 많은 글로벌 서비스이며, 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 '골프픽스 APEX'를 통해 오프라인 시장까지 혁신하고 있습니다.

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👨‍💼채용 포지션 소개

[서비스 팀 - 웹 파트]

모아이스의 첫 AI/LLM 엔지니어를 찾습니다.

골프픽스는 스윙 영상과 Pose 시계열 데이터라는 고유한 자산을 축적해 왔습니다. 이제 이 데이터 위에 LLM과 Generative AI를 결합해, 개인화된 코칭 경험을 설계하려 합니다.

구체적으로 풀고 싶은 문제:

- 개인화된 코칭 경험 : 유저의 히스토리·골프 과학 데이터를 바탕으로 살아있는 조언을 건네는 경험
- AI 코치와의 대화 : 이전 대화와 본인의 데이터를 기억하는 코치와 자유롭게 스윙에 대해 대화할 수 있는 기능
- 유저 진단 프로필 : 축적된 시계열 스윙 데이터를 종합한 "당신은 이런 타입의 골퍼입니다" 요약

정해진 답이 없는 자리입니다. 정의된 업무를 수행하기보다, 함께 만들어갈 분을 찾고 있습니다.