AI/ML 엔지니어 경력 채용

포지션 상세 정보

기술스택

AWS Lambda
Docker
Elasticsearch
GitHub
GitHub Actions
Google BigQuery
MySQL
Python
scikit-learn
SQL

주요업무

ㆍ희귀예측모델 개발 및 고도화 
    - XGBoost, Random Forest, 트리 기반 회귀 모델을 활용한 시세/가격 등 예측 모델 설계·개발·튜닝
ㆍ서비스 지표관리 및 모델성능 모니터링
   - MLflow, CloudWatch, GA4 등을 활용한 실험 관리, 성능 지표 트래킹 및 대시보드 운영
ㆍ데이터 수집·정제 파이프라인 설계 및 관리
  - AWS Lambda, S3, RDS, BigQuery 등 활용 데이터 수집·적재·전처리 파이프라인 설계 및 유지보수
ㆍ금융사·제휴사 대상 데이터 분석 및 제공을 위한 데이터셋 정의·추출
ㆍ신규 AI 서비스 기획 및 PoC 수행
ㆍOBD 진단, 엔진음 분석, 3D 모델링 등 아이디어 데이터 탐색, 프로토타입 모델 개발 및 검증
ㆍ내부 개발·기획 조직과 협업하여 문제 정의, 요구사항 정리 및 일정 관리
ㆍ이력서 및 자기소개서(자유 형식), 포트폴리오 제출 필수

자격요건

[자격요건]
ㆍ머신러닝 관련 실무 경력 3년 내외
ㆍPython 활용 데이터 처리 및 ML 모델 개발 경험
ㆍ회귀 또는 분류 모델을 실제 서비스/프로덕트 적용 경험
ㆍML 모델 학습, 실험 관리, 배포 후 성능 모니터링까지 전주기 경험 (MLflow 또는 유사 도구 활용 경험 포함)
ㆍSQL 및 RDBMS를 활용한 데이터 추출·가공 능력 
ㆍAWS(Lambda, RDS, S3 등)를 활용한 데이터/ML 환경 운영 경험
ㆍETL·데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험(Airflow 또는 유사 도구)
ㆍ문제 정의와 해결에 주도적 참여 가능한 분
ㆍ기획 및 비개발 조직과의 협업을 위한 원활한 유연한 커뮤니케이션 역량 보유자

[기술스택]
ㆍML/Data : Python, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Numpy, 
   MLflow, SQL, MySQL(RDS/Aurora), BigQuery
ㆍInfra : AWS(Lambda, RDS, S3, CloudWatch), Docker
ㆍData / ETL: Airflow(또는 Cloud Composer), BigQuery, Elasticsearch
ㆍGitHub, GitHub Actions (또는 유사 CI/CD)
ㆍJira, Notion, Google Workspace

우대사항

ㆍ머신러닝 기반 서비스 또는 데이터 분석 프로젝트 경험자
ㆍ모빌리티·플랫폼·O2O 서비스 개발 경험자
ㆍ스타트업 또는 빠르게 성장하는 조직에서의 개발 경험
ㆍ클라우드 기반 대규모 트래픽 서비스 운영 경험
ㆍ기타정부과제 수행/관리 경험 보유자

복지 및 혜택

• 성과에 따른 합리적인 보상 체계
• 상용차(트럭) 초보도 가능한 체계적인 교육
• 불필요한 야근 없는 자율적이고 유연한 근무 환경
• 빠른 성장과 커리어 확장 기회
• 누적 투자 111억원, 빠른 매출 성장 기반의 안정적인 경영구조
• 동료를 존중하는 조직 문화
• 사내 도서관 운영, 개인 성장을 위한 자격증 취득 비용 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종합격

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.