AI 서비스 추론 엔진 개발

포지션 상세 정보

기술스택

C
C#
C++
Python
AI/인공지능
CUDA

주요업무

ㆍ실시간 고성능 서비스/엔진의 구조 설계 및 개발
ㆍ동시 요청이 많은 환경에서의 배치 처리, 큐잉, 흐름 제어(backpressure) 설계 및 구현
ㆍ처리량(Throughput)·지연 시간(Latency) 개선을 위한 성능 분석 및 최적화
ㆍ상태를 갖는 요청 처리 로직 고도화(순서 보장, 타임아웃/취소 처리 등)
ㆍ간헐적 오류/성능 저하 이슈의 재현, 원인 분석 및 개선
ㆍ테스트/검증 자동화 및 품질 관리 체계 개선(단위/통합 테스트, 장시간 부하 테스트 등)
ㆍ제품화/BMT를 위한 성능 지표 설계 및 결과 보고 지원

자격요건

ㆍ소프트웨어 설계 및 개발 경험(Python 또는 C/C++ 중 하나 이상)
ㆍ동시성/비동기 처리 기반 시스템 개발 경험(스레드/이벤트 루프/큐 등)
ㆍ성능 문제를 측정·분석하고 개선한 경험(처리량, 지연 시간, 메모리 등)
ㆍ네트워크 통신 기반 서비스 개발 경험(일반적인 RPC/timeout/retry 패턴 이해)
ㆍ문제를 재현 가능한 형태로 정리하고, 실험을 통해 개선 효과를 검증하는 역량

우대사항

ㆍ대규모 트래픽 서비스에서의 성능 튜닝 경험(특히 지연 시간 p95/p99 개선)
ㆍ분산 환경에서 상태/메타데이터 일관성 문제를 다뤄본 경험
ㆍ장시간 운영 환경에서의 장애 분석 및 안정성 개선 경험(메모리 누수/리소스 고갈 등)
ㆍ테스트 자동화/CI 구축 및 운영 경험
ㆍ성능 관측(로그/메트릭/트레이싱) 기반 운영 및 개선 경험
ㆍAI/ML 시스템 또는 대규모 데이터 처리 시스템 관련 프로젝트 경험
ㆍLLM 추론 엔진의 분석 및 성능 최적화
ㆍCUDA 커널 개발/수정/튜닝(예: attention, KV cache 관련 커널) 및 메모리 레이아웃 /메모리 접근 최적화
ㆍNCCL 기반 분산 통신 최적화 (AllReduce/AllGather/ReduceScatter 등), 노드/토폴로지(PCIe/NVLink/InfiniBand)별 병목 분석
ㆍ멀티 GPU/멀티 노드 환경에서의 안정성 (레이스 /데드락 /메모리 누수) 진단 및 개선
ㆍ프로파일링 및 성능 회귀 방지 체계 구축(Nsight Systems/Compute, PyTorch profiler등), CI/ 벤치마크 자동화

복지 및 혜택

[지원금/보험]
건강검진, 의료비지원(본인), 각종 경조사 지원,
의료비지원(가족), 자녀학자금, 영유아 보육비	

[급여제도]
인센티브제,스톡옵션 또는 자사주지급 (우수인력 대상),
퇴직금, 야근수당, 휴일(특근)수당, 4대 보험,
포괄임금제 아님(법정 OT비 지급)

[교육/생활]
간식 제공, 식비 지원

[근무 환경]
회의실

[출퇴근]
자율 근무제, 탄력근무제	

[리프레시]
연차, 창립기념일, 근로자의 날 휴무

채용절차 및 기타 지원 유의사항

ㆍ이력서, 경력기술서