AI Engineer(Large Model)

포지션 상세 정보

기술스택

C
C++
Docker
Kubernetes
Python
PyTorch
CUDA

주요업무

• 대규모 딥러닝 모델의 파라미터 및 데이터 확장에 따른 Model Scaling 전략 수립 및 학습 최적화
• Large Model Post-training 및 성능 고도화
• 학습된 모델의 빠르고 안정적인 서비스 적용을 위한 MLOps 기반 배포 파이프라인 설계 및 구축
• Auto Labeling 파이프라인 구축 및 데이터 수급 자동화 프로세스 개발

자격요건

• 컴퓨터공학, 인공지능 등 관련 분야 석사 이상 또는 그에 준하는 경력이 있으신 분
• PyTorch 프레임워크를 활용한 딥러닝 모델 개발 및 학습 인프라 구축 경험이 있으신 분
• Large Model Post-training / Model Scaling / Distilation 중 하나 이상의 경험이 있으신 분
• 문제 상황에 대해 끊임없이 고민하고 체계적으로 문제를 해결하는 능력을 갖춘 분

우대사항

• 다수의 GPU를 활용한 분산 학습 환경 구축 및 최적화 경험이 있으신 분
• 데이터 라벨링 자동화 시스템을 구축해 본 경험이 있으신 분
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서의 AI 모델 배포 및 서비스화 경험이 있으신 분
• C/C++ 및 CUDA 프로그래밍을 통한 고성능 컴퓨팅 경험이 있으신 분
• 인공지능/컴퓨터 비전 학회에서 제1저자로 논문 발표 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

<b>업무환경·장비</b>
• 8시~11시 사이 자율 출근 가능
• 업무에 필요한 최신 기기 제공
• 점심, 저녁 무제한 식대 지원
• 회사 인근 주차장 이용 지원
• 택시비 지원


<b>건강·웰빙</b>
• 매년 건강검진 금액 지원
• 경조사 발생 시 경조휴가·경조금 지원
• 설·추석 등 명절 선물 제공
• OTT 등 구독 서비스 지원
• 중소 기업 청년 소득세 감면 지원


<b>성장·전문성 지원</b>
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 외부 교육·세미나 참가 지원
• 팀 워크숍 비용 지원
• 특허 등록 지원
• 내부 인재 추천 포상금 지급


<b>문화·커뮤니티</b>
• 매월 사내 동호회 Activity Day 운영
• 직원 간 교류를 위한 랜덤 런치 모임
• 2년, 3년 장기 근속자 대상 기념 선물 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

<b>[채용 절차]</b>
• 서류 평가 > 코딩테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 처우 협의 > 최종 합격


<b>[제출 서류]</b>
• 이력서 또는 경력기술서
• 포트폴리오

<b>[근무 조건]</b>
• 근무 형태: 정규직(수습기간 3개월)
• 근무지: 서울시 서초구 강남대로 311, 드림플러스
• 근무시간: 유연근무제(코어타임 11:00~17:00 외 탄력적 출퇴근)