AI/Data Team Lead

포지션 상세 정보

기술스택

NumPy
Pandas
Python
PyTorch
scikit-learn
TensorFlow
SQL
Power BI
PySpark
Kubeflow

주요업무

재생에너지 발전량 예측 모델 및 MLOps 체계 설계·개발 총괄
  • AI/Data 조직 리딩 및 기술 방향성 수립
  • 정형 데이터 예측 모델 개발·최적화
  • 실시간 대용량 데이터 수집·처리·분석 알고리즘 개발
  • 모델 성능 최적화를 위한 데이터 수집, 전처리, 특성 추출 및 튜닝
  • 실시간 데이터 모니터링과 예측 결과에 대한 리포팅

자격요건

• 머신러닝/데이터 관련 경력 최소 5년 이상 또는 이에 준하는 경험
• 정형 및 시계열 데이터 예측 모델 개발 경험
• 모델 설계부터 학습, 배포(Serving), 운영까지 End-to-End 경험
• Python 기반 ML/DL 프레임워크(Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch 등) 활용 경험
• 데이터/AI 프로젝트 또는 조직 리딩 경험
• 컴퓨터공학, 통계학, 인공지능 등 머신러닝 관련 분야 전공

우대사항

• 재생에너지 사업에 대한 경험 또는 이해
• Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구 활용 경험
• 팀원들과의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력

복지 및 혜택

#최소한의 규율, 최대한의 자율
• 브이피피랩은 구성원들이 자율적인 환경에서 일할수록 더 몰입하고 높은 성과를 낼 수 있다고 믿습니다.

# 유연근무제
• 오전 8시 30부터 9시 30분까지 원하는 시간에 출근합니다.
새벽 공기를 좋아하는 아침형도, 늦잠이 소중한 분들도, 개인적인 볼 일 등으로 아침 시간을 활용하고 싶은 분들도 브이피피랩에서라면 걱정 없어요.

# 매주 금요일은 Family Day 5시 퇴근
• 금요일은 복잡한 퇴근길 걱정 없이, 일찍 퇴근해서 가족들과 시간을 보내며 한 주를 마무리하는 시간을 가지는 것을 장려합니다.

# 점심지원
• 모든 구성원의 든든한 하루를 책임질 점심식사가 제공됩니다.

# 도서&간식 지원
• 업무 및 개인의 성장을 위한 도서가 지원되고 원하는 간식을 신청할 수 있습니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
• 서류전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 최종 합격
※절차는 변경될 수 있습니다.
※합격자에 한에 연락 드립니다.

[유의사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.