구글 클라우드 엔지니어 아키텍처 설계/기술지원 (Data,AI/ML)

골든플래닛
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
GCPGCP
주요업무
안정적인 클라우드 인프라 구축부터 데이터 파이프라인 설계까지, 서비스의 코어를 담당합니다.

1. GCP 기반 서비스 구축 지원
- GCP 주요 리소스(Compute, Storage, Network 등)를 활용한 클라우드 인프라 구성 및 운영 
- 비즈니스 요구사항에 맞춰 유연하게 클라우드 리소스를 프로비저닝하고 관리

2. 서비스 백엔드 및 데이터 파이프라인 개발
- Python 기반의 백엔드 서비스 개발 및 RESTful API 설계
- 대용량 데이터 처리를 위한 실시간/배치 파이프라인(BigQuery, Pub/Sub, Dataflow 등) 설계 및 구축

3. Cloud Native 환경 운영: 컨테이너 배포 환경 관리 및 모니터링
- 컨테이너 기반 배포 환경(Docker, K8s/GKE, Cloud Run 등) 구축 및 관리
- 서비스 안정성을 위한 모니터링 시스템(Cloud Monitoring, Logging) 구성
자격요건
- 특정 영역의 경계 없이, 클라우드 위에서 주도적으로 문제를 해결하는 분
- 클라우드 활용 경험: GCP, AWS, Azure 중 1개 이상의 퍼블릭 클라우드 환경에서 인프라 구축 또는 서비스를 배포·운영해 본 경험이 있으신 분 
- Python 언어 활용이 능숙하며, RESTful API 설계 및 백엔드 개발 역량을 보유하신 분
- SQL 작성에 능숙하며, RDBMS 및 NoSQL을 활용한 데이터 모델링과 파이프라인에 대한 이해가 있으신 분
- 새로운 기술(Vertex AI 등) 습득에 거부감이 없고, 주어진 비즈니스 문제를 기술적으로 해결(Troubleshooting)하는 데 적극적인 분
우대사항
- LLM 애플리케이션 개발 또는 Vector DB 활용 경험이 있으신 분
- GCP 기반 프로젝트 수행 경험 또는 관련 자격증(Professional Data/Cloud Engineer 등) 보유자
- CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
복지 및 혜택
1. 근무 환경 및 일과 삶의 균형
- 유연근무제(선택근무제): 9시 30분 자율 출근 및 주당 최대 1시간 30분 범위 내 유연한 출퇴근 조정
- 조기 퇴근 제도 (Family Day): 주 1회, 1시간 30분 단축 근무
   유연근무제 & 조기퇴근제 동시 사용 시 오후 3시 퇴근 가능
- 리프레시 휴가: 3년, 5년, 7년, 10년 장기 근속 시 포상금 및 특별 휴가 제공

2. 성장 지원 및 보상
- 교육비 및 도서 지원: 직무 관련 자격증 취득 축하금, Code-IT 등 온라인 강의 지원

3. 건강 및 생활 지원
- 체력 단련비 지원: 월 1회 골프, 헬스, 필라테스 등 운동 비용 지원
- 기념일 선물: 생일(15만 원 상당) 및 경조사비 지원

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 5~10년
학력
고등학교졸업 이상
마감일
2026-05-07
근무지역

기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동
골든플래닛_구글 클라우드 엔지니어 아키텍처 설계/기술지원 (Data,AI/ML)
골든플래닛_구글 클라우드 엔지니어 아키텍처 설계/기술지원 (Data,AI/ML)
골든플래닛_구글 클라우드 엔지니어 아키텍처 설계/기술지원 (Data,AI/ML)
골든플래닛_구글 클라우드 엔지니어 아키텍처 설계/기술지원 (Data,AI/ML)
1 / 4
골든플래닛은 구글(Google)과 세일즈포스(Salesforce)의 강력한 파트너로서, 글로벌 빅테크 기술을 기반으로 기업에 필요한 데이터 솔루션을 제공하는 IT 기업입니다.

AX Cloud Engineering팀은 GCP 기반의 Cloud Native 환경 위에서, 리소스를 관리하고 시스템을 개발/운영하는 팀입니다.
단순히 인프라를 지탱하는 것을 넘어, 데이터가 흐르는 파이프라인을 설계하고 서비스의 로직(Backend)까지 주도적으로 개발합니다. 
전사 리소스에 대한 빌링(비용) 최적화, IAM 권한 관리 자동화, 거버넌스 정책 수립 등 MSP 업무를 시스템화하여 안정적인 토대를 만듭니다.
Vertex AI와 LLM 등 최신 기술을 활용해 비즈니스의 복잡한 문제를 기술로 해결하는 데 집중하며, "인프라, 데이터, 백엔드"의 경계를 넘나드는 엔지니어들이 모여 함께 성장하고 있습니다.