AI 에이전트 백엔드 개발자 : RAG, 벡터DB 구축

포지션 상세 정보

기술스택

Python

주요업무

1. 벡터 기반 Database 설계 및 구축 
- 비정형 데이터 체계화, 멀티모달 검색을 고려한 Database 설계  
- Hybrid (Vector + Keyword) 검색을 지원할 수 있는 DB 구축
- 멀티모달 문서(텍스트, 표, 이미지) 기반 검색 확장 설계

2. 비정형 데이터 메타데이터 설계
- 도메인 특성을 고려한 Chunk 전략 수립
- 멀티 모달을 고려한 텍스트, 표, 이미지, 도면 등 구성요소 분리 (청킹)
- 구조화 메타데이터 설계 (문서 타입, 출처, 위치 정보 등)
 
3. AI Agent (RAG 사용) 개발 
- RAG 를 사용한 검색용 AI Agent 구현 
- 검색 결과와 데이터 출처 및 관련 데이터 제공 
- Agent와 Retrieval 시스템 연동
- Advanced RAG 시스템 설계 

4. 백엔드 관리 
- 백엔드 환경 구축
- 운영 환경에서의 트래픽 요청 대응 
- 운영 환경에서의 유지보수 진행 

[기술 스택: 필수]
- Language: Python 
- Framework:  FastApi
- AI / Multimodal:  Gemini Api, Google Vertex AI (Gemini Vision)
- Doc Parsing - Unstructured.io, LlamaParse, PyMuPDF, OCR Engine (택1 및 도입제안) 
- Database & Search Engine:
- Vector DB: Milvus, Qdrant, Pinecone, PgVector 등 (택1 및 도입 제안)
- RDB: PostgreSQL 
- AI Orchestration: LlamaIndex, LangGraph (택1 및 도입 제안)

자격요건

- RAG를 활용한 AI Agent 서비스 개발 및 운영 경험 
- 여러 자료를 벡터 기반 DB로 설계 및 구축 경험
- 표, 이미지, 텍스트 등 멀티모달 검색을 위한 문서 청킹 경험 
- 복잡한 비정형 데이터를 파싱해서 체계적이고 구조화된 메타데이터 설계가 가능한 분
- Advanced RAG 를 위한 데이터베이스 설계 경험 있으신 분
- Python 기반 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
- FastAPI 등 웹 프레임워크 기반 API 서버 설계 및 운영 경험

우대사항

- RAG 관련 서비스 적용 경험
- Ragas, TruLens 등 RAG 평가 프레임워크 활용 경험
- VLM 활용 경험이 많으신 분 
- 개인정보 유출 방지 보안을 고려한 AI Agent 설계 경험 
- 특정 도메인 전문가와 협업하여 RAG 서비스를 개발한 경험

복지 및 혜택

1. 근무 환경 및 일과 삶의 균형
- 유연근무제(선택근무제): 9시 30분 자율 출근 및 주당 최대 1시간 30분 범위 내 유연한 출퇴근 조정
- 조기 퇴근 제도 (Family Day): 주 1회, 1시간 30분 단축 근무
   유연근무제 & 조기퇴근제 동시 사용 시 오후 3시 퇴근 가능
- 리프레시 휴가: 3년, 5년, 7년, 10년 장기 근속 시 포상금 및 특별 휴가 제공

2. 성장 지원 및 보상
- 교육비 및 도서 지원: 직무 관련 자격증 취득 축하금, Code-IT 등 온라인 강의 지원

3. 건강 및 생활 지원
- 체력 단련비 지원: 월 1회 골프, 헬스, 필라테스 등 운동 비용 지원
- 기념일 선물: 생일(15만 원 상당) 및 경조사비 지원