온실 환경 제어 AI 에이전트 개발 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

Python
PyTorch
TensorFlow
AWS
DeepLearning
AI/인공지능
AZURE

주요업무

온실 환경(온도, 습도, CO₂, 광량, 양액 등)을 실시간으로 모니터링하고, 딥러닝 기반 디지털 트윈 모델과 AI 에이전트를 활용하여 최적의 환경 제어 전략을 자율적으로 생성·실행하는 시스템을 개발합니다.
작물의 생육 상태와 외부 환경 변화에 능동적으로 대응하는 지능형 온실 제어 플랫폼의 핵심을 담당하게 됩니다.
• 온실 환경 데이터(센서, 기상, 작물 상태 등) 기반 딥러닝 디지털 트윈 모델 설계 및 개발
• 디지털 트윈 모델을 활용한 온실 환경 제어 AI 에이전트 개발 
• 온실 환경 제어를 위한 최적제어 알고리즘 설계 및 구현
• AI 에이전트 기반 제어 전략 자동 생성 및 실시간 환경 조절 시스템 구축
• 실제 온실 환경과의 연동 테스트, 성능 검증 및 개선
• 제어 시스템 모니터링 대시보드 및 운영 파이프라인 개발

자격요건

【 학력 및 경력 】
• 학사 졸업: 관련 분야 경력 5년 이상
• 석사 졸업: 관련 분야 경력 3년 이상
• 박사 졸업: 경력 무관

【 전공 】
아래 중 하나 이상의 전공 또는 실무 경험 보유자
• 컴퓨터공학, 인공지능, 전기·전자공학, 제어공학, 기계공학, 농업공학 또는 관련 이공계 전공

【 요구하는 기술 역량 】
다음 중 하나 이상의 역량을 보유한 분
• 딥러닝 기반 디지털 트윈 모델 개발 경험
• AI 에이전트 개발 경험
• 최적제어 기법 전공 및 실무 경험
• Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력
• 논문 또는 프로젝트를 통한 실질적인 개발 경험 보유

우대사항

• 프로젝트를 이끌고 관리한 경험이 있는 분
• 영어 회화 능력을 갖춘 분
• 스마트팜 또는 농업 자동화 관련 프로젝트 경험
• 영상 기반 딥러닝 개발 경험 (객체 인식/분류/이상 탐지)
• AWS, Azure 등 클라우드 기반 ML 파이프라인 구축 경험
• 실시간 제어 시스템 또는 엣지 디바이스 배포 경험 (ONNX, TensorRT 등)

복지 및 혜택

• 유연한 근무 시간제 (주1회 재택근무, 출근시간 유연화)
• 자유로운 연차 사용
• 식대 별도 지급
• 경조 휴가 및 금전적 지원 (결혼, 출산, 조의)
• 4대 보험 제공 및 중소기업 소득세 감면 혜택

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.