머신러닝 엔지니어 경력 채용 (서울/부산)

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Elasticsearch
Python
AWS
NLP
FastAPI

주요업무

비정형 해운 리포트 파싱: 
선박에서 생성되는 다양한 양식의 비정형 텍스트 및 문서를 정밀하게 파싱하는 NER(개체명 인식) 및 IE(정보 추출) 모델을 개선합니다.

구조 인식 파싱 엔진 구축: 
PDF, Word(.docx) 문서의 레이아웃과 서식(Bold, Italic 등)을 보존하며 마크다운(.md)으로 변환하는 알고리즘을 최적화합니다.

데이터 파이프라인 설계: 
파싱 결과와 원본 위치를 매핑하는 source-map.json 생성 및 청킹(Chunking) 전략과의 연계 로직을 개발합니다.

자격요건

ML/NLP 경력: 머신러닝 모델링 및 자연어 처리(NLP) 분야의 실무 경험
VLM 활용 능력: Vision-Language Model을 활용한 데이터 추출 및 튜닝 경험
개발 스택: Python 역량이 뛰어나며, PyTorch 또는 TensorFlow 기반의 딥러닝 프레임워크 숙련자
데이터 구축 경험: Semi-supervised learning 등을 활용한 고품질 학습 데이터셋 구축 및 관리(DVC 등) 경험
글로벌 소통: 국적은 무관하나, 기술적 협업 및 문서화가 가능한 수준의 영어 또는 한국어 커뮤니케이션 능력

[기술스택]
Models: VLM(Qwen2-VL, Docling), NLP(BART, BERT 계열), LLM(GPT-4, Gemini 등)
Tools: Python, FastAPI, Elasticsearch(kNN), Docker, AWS(S3, Athena)

우대사항

문서 처리 기술: AWS Textract 등 OCR 서비스 활용 경험 또는 레이아웃 분석 기술 보유자
LLM 에이전트: RAG(검색 증강 생성) 또는 ReAct 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 개발 경험
해운 도메인 지식: 선박 운항 데이터 또는 관련 규제(EU ETS, FuelEU 등)에 대한 이해도가 있으신 분
대용량 처리: Kubernetes(K8s) 환경에서의 모델 서빙 및 GPU 자원 최적화 경험

복지 및 혜택

• 교육/생활 : 워크샵, 외국어 교육 지원, 음료제공(차,커피)
• 리프레시 : 연차, 여름휴가, 공휴일 휴무, 육아휴직
• 급여제도 : 성과급, 4대 보험
• 조직 문화 : 수평적 조직문화, 회식강요 안함, 야근강요 안함, 자유복장, 자유로운 연차사용, 님/닉네임 문화, 출산 장려, 칼퇴근 보장, 문화 회식, 사내연애 장려
• 선물 : 명절선물/귀향비, 생일선물/파티
• 근무 환경 : 휴게실, 회의실, 공기청정기
• 출퇴근 : 주차장제공, 주 52시간제 준수

채용절차 및 기타 지원 유의사항

제출서류 : 사람인 온라인 이력서, 이력서 필수 (자유형식, 포트폴리오 첨부 권장) 
* 이메일로 송부 부탁드립니다. 
* 기존 개인 또는 그룹 프로젝트에 대한 보다 자세한 포트폴리오 또는 링크를 첨부하고, 
　이전 역할에서 어떤 기여를 했는지 작성해주세요. 
* 마리나체인은 성과에 대한 객관적인 데이터와 성장 마인드셋이 돋보이는 분들을 우대합니다.
접수방법 : 사람인 입사지원
전형절차 : 서류전형 → 기술 인터뷰 → 컬쳐핏 인터뷰 → 최종합격

[유의사항]
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.