Energy AI Team/FullStack AI Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
Amazon SageMaker
Firebase
Next.js
React
Supabase

주요업무

• 에너지 도메인의 핵심 문제를 정의하고, AI/LLM 기반 MVP를 빠르게 설계·개발·검증 — Claude Code (Max 플랜 제공), Gemini API 등 최신 AI 도구 적극 활용
• Vertex AI, Vertex AI RAG Engine 등을 활용한 프로덕션 레벨 RAG 파이프라인 설계 및 구축 — 문서 임베딩, 벡터 검색, 컨텍스트 기반 응답 생성 최적화
• Next.js + Supabase + Vercel 기반 풀스택 웹 애플리케이션 개발 및 운영 — 사용자 대면(User-facing) AI 제품의 프론트엔드부터 백엔드까지 End-to-End 개발
• LLMOps/MLOps 파이프라인 설계 및 운영 — 모델 배포, A/B 테스트, 프롬프트 버전 관리, 모델 성능 모니터링 체계 구축
• 내부 기술 POC(Proof of Concept) 리드 — 새로운 AI 기술/모델의 에너지 도메인 적용 가능성을 빠르게 검증하고 팀에 공유

자격요건

• Next.js, React 등 모던 프론트엔드 프레임워크와 Supabase, Firebase 등 BaaS를 활용한 풀스택 개발 경험
• Vertex AI, SageMaker 등 클라우드 ML 플랫폼을 활용한 모델 배포 및 서빙 경험, 또는 LLMOps/MLOps에 대한 실무 이해
• LLM API(OpenAI, Anthropic, Google 등)를 활용한 애플리케이션 개발 경험
• 문제 정의부터 MVP 출시까지 End-to-End로 프로덕트를 만들어 본 경험
• 빠른 프로토타이핑과 반복적 개선(Iteration)에 익숙한 실행력

우대사항

• Next.js + Supabase + Vercel or Cloudflare 스택으로 실 서비스를 개발하거나 운영한 경험
• RAG 파이프라인 구축 경험 — 벡터 DB(Pinecone, Weaviate, Qdrant 등), 임베딩 모델, 청킹 전략 설계 경험
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서의 인프라 구축 및 운영 경험
• 에너지, 기후테크, 또는 규제 산업 도메인 경험
• 오픈소스 기여 또는 사이드 프로젝트 운영 경험
• 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 전공자

복지 및 혜택

Why VGen?

우리가 제공하는 것
• AI-First 개발 환경 — Claude Code Max, Gemini API, Cursor 등 최신 AI 개발 도구 전액 지원
• GCP, AWS 등 클라우드 인프라 활용 — 기술적 제약 없이 실험하고 구축할 수 있는 환경
• 544MW 실 운영 VPP 데이터에 기반한 실전 AI 프로젝트 — 논문이 아닌 현실의 임팩트를 만드는 경험
• 일본 시장 진출 등 글로벌 확장에 직접 참여할 수 있는 기회

우리가 찾는 사람
• 스스로 문제를 정의하고, 가설을 세우고, 빠르게 검증하는 사람
• "이건 왜 이렇게 하고 있지?"라는 질문을 습관적으로 던지는 사람
• 완벽한 계획보다 빠른 실행과 반복을 통해 결과를 만들어내는 사람
• 기술을 위한 기술이 아닌, 비즈니스 임팩트를 만드는 기술에 관심 있는 사람

채용절차 및 기타 지원 유의사항

채용 전형
• 서류전형 - 1차 면접 - 최종합격