R&D Operation System Engineer (Intermediate)

포지션 상세 정보

기술스택

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주요업무

[운영 문제 정의 및 우선순위 설정]
•R&D 조직 내에서 반복적으로 발생하는 운영 이슈와 병목 구간을 파악하고 문제를 구조적으로 정의
•채용, 구매, 재고, 자산, 프로젝트 운영 등 다양한 운영 영역 중 영향도와 시급성이 높은 문제를 선별하고 우선순위를 설정
•개인의 경험이나 기억에 의존하던 운영 업무를 이벤트(Event), 상태(Status), 기록(Log) 단위로 정리하여 시스템화 가능한 형태로 구조화

[운영 데이터 시스템 구축 (Data & Metrics)]
•운영 업무를 추적 가능한 단위로 정의하고 데이터 모델(상태, 필드, 타임스탬프(Time-stamp))을 설계
•운영 데이터 수집 경로를 정비하여 누락·중복·지연이 발생하지 않도록 기록 체계 구축
•핵심성과지표(Key Performance Indicator, KPI)를 정의하고 자동 산출 및 집계 체계 설계
•성과 평가 및 회고를 위한 정량 지표를 운영 리포트 형태로 자동 생성할 수 있도록 시스템 구성
 
[AI 및 자동화 기반 운영 체계 구축]
•운영 요청 접수부터 승인, 처리, 완료 기록까지 이어지는 업무 흐름을 자동화 가능한 구조로 설계
•문서 초안 작성, 정보 취합, 상태 업데이트, 리마인드, 보고서 생성 등 반복 업무를 AI 및 다양한 디지털 도구를 활용해 자동화
•응용 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API), 웹훅(Webhook), 협업 도구 등을 활용하여 시스템 간 연동 설계 및 구축
•정해진 방식이 없거나 익숙하지 않은 문제에 대해서도 AI를 활용해 적절한 방법을 탐색하고 실제 운영 환경에 적용

[프로세스 개선 및 회고 루프 정착]
•운영 지표를 기반으로 병목, 지연, 재작업 구간을 분석하고 개선 과제를 도출
•개선안 적용 전·후의 변화를 정량적으로 비교하여 효과를 검증
•효과가 확인된 운영 방식은 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure, SOP)로 정리하고 조직 내에 정착
•데이터 기반 회고(Retrospective) 운영 및 액션 아이템 관리 체계 구축
 
[연구 운영 지원 및 이해관계자 협업]
•채용·인사(Human Resources, HR), 구매·정산, 재고·자산, 프로젝트 운영 등 R&D 조직과 연결된 다양한 운영 업무를 지원
•내부 및 외부 이해관계자와 협업하여 운영 기준을 정리하고 실행 가능한 방식으로 조율
•운영 업무가 특정 개인의 역량에 의존하지 않고, 조직 차원에서 반복 가능하고 확장 가능하도록 설계
•자동화, 지표화, 시스템화 관점에서 연구 운영 전반을 지속적으로 개선

자격요건

[업무 경험]
•운영(Operations), 프로젝트 관리(Project Management), 프로그램 운영(Program Operations), 비즈니스 운영(Business Operations) 또는 유관 업무 경험
•연구개발 조직, 기술 조직 또는 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서의 업무 경험
•운영 체계 구축, 내부 시스템 개선, 프로세스 정비 또는 업무 효율화 프로젝트 경험
 
[문제 정의 및 실행 역량]
•현재 어떤 문제가 존재하는지 파악하고, 무엇을 먼저 해결해야 하는지 우선순위를 정할 수 있는 역량
•정리되지 않은 업무나 모호한 운영 상황을 구조화하고 실행 가능한 방식으로 정리할 수 있는 능력
•문제를 발견하는 데 그치지 않고, 실제 운영 방식의 변화나 시스템 구축으로 연결한 경험
•완성된 정답이 없는 상황에서도 필요한 방법을 찾아 끝까지 실행해본 경험
 
[데이터 기반 운영 역량]
•운영 또는 프로젝트 업무를 기록 가능하고 추적 가능한 형태로 구조화한 경험
•데이터를 기반으로 현황을 분석하고 개선안을 도출·실행한 경험
•운영 데이터를 활용해 지표(KPI: Key Performance Indicator)를 정의하거나 관리한 경험
•정량적 지표를 기반으로 의사결정 또는 회고(Retrospective)를 진행한 경험
 
[AI 및 디지털 도구 활용 역량]
•인공지능(Artificial Intelligence, AI) 도구 또는 다양한 디지털 도구를 활용해 업무를 효율화한 경험
•반복 업무를 자동화하거나 시스템화하기 위한 워크플로 설계 경험
•협업 도구 또는 운영 도구(Notion, Slack, Google Workspace 등)를 활용한 업무 체계 구축 경험
•익숙하지 않은 도구나 기술이 필요할 때 빠르게 학습하고 실제 업무에 적용할 수 있는 역량
 
[협업 및 문제 해결 역량]
•다양한 직군과 원활하게 협업하고 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 능력
•여러 이해관계자의 요구사항을 조율하고 실행 가능한 기준으로 정리할 수 있는 능력
•빠르게 변화하는 기술 및 조직 환경에 유연하게 대응할 수 있는 태도
•스스로 판단하고 주도적으로 개선 과제를 발굴·실행할 수 있는 분

우대사항

[업무 자동화 및 시스템 구축 경험]
•프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 또는 노코드(No-code) / 로우코드(Low-code) 기반 업무 자동화 경험
•응용 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API) 연동 또는 자동화 워크플로 구축 경험
•내부 운영 시스템(업무 관리, 요청 관리, 데이터 기록 등)을 설계하거나 개선한 경험
 
[AI 활용 경험]
•대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 또는 생성형 AI 도구를 실제 업무에 적용한 경험
•AI 기반 문서 생성, 정보 취합, 데이터 분석, 업무 자동화 워크플로 구축 경험
•AI를 활용하여 조직 운영 효율이나 생산성을 향상시킨 경험
 
[데이터 분석 및 운영 지표 설계 경험]
•KPI 설계, 데이터 파이프라인(Pipeline), 대시보드 구축 경험
•운영 데이터를 기반으로 조직 성과 또는 운영 효율을 개선한 경험
•데이터 분석 도구(Spreadsheet, SQL, BI 도구 등)를 활용한 분석 경험
 
[프로젝트 및 조직 운영 경험]
•협업 도구(Notion, Slack, Github Projects 등)를 활용한 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 경험
•기술 조직(연구개발, 로보틱스, 소프트웨어 등)에서의 운영 또는 연구 지원 경험
•복수의 프로젝트 또는 다양한 이해관계자가 참여하는 조직 환경에서의 운영 경험

복지 및 혜택

**더 집중할 수 있도록**
    • 유연한 출퇴근 제도 시행 (코어타임 10:00 - 15:00)
    • 자유로운 연차 사용 가능
    • 다양한 업무 장비 및 도구 제공

**에너지 충전을 할 수 있도록**
    • 생일휴가 제공
    • 명절선물 제공
    • 점심 식비 지원
    • 음료, 커피, 스낵 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류전형 > 추가서류전형 > 직무 면접 > 인성 면접 > 최종합격
• 면접일정은 추후 통보됩니다.
• 전체 채용 절차는 약 2주 가량 소요됩니다. (면접 일정에 따라 변동이 있을 수 있음)
• 직무 면접은 약 2시간, 인성 면접은 약 1시간 소요됩니다.
• 회사규정에 의거하여 수습기간 (최대 3개월)을 거쳐 정규사원으로 채용됩니다.