Duplicate of AI 개발자(병역특례)

포지션 상세 정보

기술스택

Python
PyTorch
AI/인공지능
Transformers

주요업무

① Vision 모델 연구 및 개선
· 차량 환경(조명 변화, 가림, 자세 변화, 센서 특성)을 고려한 딥러닝 모델 설계 및 학습
· Detection / Landmark / Pose / Gaze / Classification 모델 개발 및 성능 고도화
· 논문 및 오픈소스 기반 SOTA 모델 분석 및 응용

② 실험 설계 및 성능 분석
· Failure Case 분석 및 원인 추론
· 정확도/지연시간/안정성 관점의 정량 평가 지표 설계
· 실험 결과 기반 모델 구조 및 학습 전략 개선

③ 모델 경량화 및 시스템 적용 연구
· 차량 탑재 SoC 환경을 고려한 경량화 및 최적화 실험
· 추론 파이프라인 개선 및 시스템 단위 성능 검증
· 임베디드/응용 SW 엔지니어와 협업하여 실제 차량 환경 검증

④ 데이터 및 실험 체계 고도화
· 데이터 전처리 및 학습 파이프라인 개선
· 재현 가능한 실험 관리 체계 구축
· 반복 가능한 평가 및 검증 프로세스 정립

자격요건

 1. 기본요건
관련 분야 석사 졸업 이상 또는 그에 준하는 연구 역량 보유
o AI, Computer Science, Electrical & Electronics Engineering, Robotics, Applied Math 등
전문연구요원(병역특례) 지원 가능자

2. 필수역량
Python 기반 딥러닝 모델 구현 및 학습 경험 (PyTorch 등)
CNN / Transformer 기반 모델 이해
실험 결과 해석 → 원인 분석 → 개선 전략 도출 능력
논문 구현 또는 오픈소스 모델 재현 경험
실험 결과를 명확하게 문서화하고 공유하는 역량

우대사항

Vision AI 연구/프로젝트 경험
임베디드 AI 또는 모델 경량화 경험
실제 센서 데이터 기반 프로젝트 수행 경험
MLOps / 실험관리 도구 사용 경험 (MLflow, W&B, DVC 등)
GPU 서버 또는 HPC 환경 활용 경험
CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 등 학회 관련 연구 경험

우리가 푸는 기술적 문제 
지연시간과 정확도의 균형 최적화
제한된 연산 자원 내에서의 안정적인 추론 구조 설계
불완전한 GT 환경에서의 신뢰 가능한 평가 체계 구축
다중 모델 결합 시 최종 판단 품질 관리
SDV 환경에서의 AI 운영 체계 설계
이 문제들은 단순 모델 학습을 넘어, 실제 시스템 단위 AI 연구를 요구합니다.

!이런 분을 찾습니다!
- 논문을 구현하고 검증하는 과정을 즐기는 분
- 가설을 세우고 실험으로 증명하는 연구형 엔지니어
- 모델 점수 이면의 원인을 집요하게 분석하는 분
- 장기적으로 AI 시스템/플랫폼 연구자로 성장하고 싶은 분
- 전문연구요원 기간 동안 기술 축적과 연구 확장을 목표로 하는 분

복지 및 혜택

• 시차출퇴근제 운영
• 생일자 유급휴가 지급
• 장기근속휴가 지급(3년 마다)
• 식사 지원(식권어플)
• 건강검진 지원
• 명절선물 지급
• 소통지원비 지원  
• 근무시 자율복장
• 수평적인 조직문화

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
• 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 최종합격

[지원시 주의사항]
• 기술역량에 대해 참고할 수 있는 포트폴리오를 제출 부탁드립니다.
※ 현재 연봉정보 및 희망연봉정보 필수 기입 부탁드립니다.