Physical AI + Embedded S/W Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

C
C++
Python
PyTorch
scikit-learn
TensorFlow

주요업무

-"물리(Physics)와 인공지능(AI)을 엣지(Edge) 위에서 결합합니다." 컨트로맥스의 핵심 경쟁력인 '고장 예측 진단(PHM)' 기술을 임베디드 시스템에 최적화하여 구현하는 R&D 포지션입니다.

[주요 업무 (Responsibilities)]
• Edge AI Implementation: 학습된 AI/ML 모델을 임베디드 타겟(STM32, DSP 등)에 
  경량화(Quantization/Pruning)하여 포팅
• PHM Algorithm: 모터/센서 데이터 기반의 고장 예측 진단(PHM) 및 이상 감지(Anomaly Detection) 알고리즘 개발
• Signal Processing: 시계열 센서 데이터(진동, 전류 등) 전처리 및 특징 추출(Feature Extraction)
• Physical Modeling: 물리적 도메인 지식(Physics)을 반영한 하이브리드 AI 모델링 연구
• Optimization: 제한된 리소스(메모리, 연산량) 내에서 실시간 추론이 가능하도록 최적화

자격요건

• 유관 경력 5년 이상 (석/박사 학위 기간 포함)
• AI/ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 및 C/C++ 임베디드 개발 능력을 모두 갖추신 분
• 신호 처리(DSP) 및 시계열 데이터 분석에 대한 이해가 깊은 분
• 물리(Physics) 기반의 사고로 데이터를 해석하고 모델링할 수 있는 분

우대사항

• TinyML / Edge AI 프로젝트 경험이 풍부하신 분
• 기계 역학(Dynamics)이나 모터 제어 시스템에 대한 이해도가 높으신 분
• 영어 논문을 읽고 알고리즘을 직접 구현(Implementation)할 수 있는 분

복지 및 혜택

•🚉 압도적인 접근성: 대전 1호선 노은역 2번 출구 바로 앞
•⏰ 유연근무제: 나의 라이프사이클에 맞춰, 8시~10시 사이 자유롭게 출근
•🏖️ 하계 휴가: 눈치 안 보는 자유로운 연차 사용은 기본, 별도의 여름 휴가 제공
•🤝 팀빌딩: 즐거운 조직 문화를 위한 팀빌딩 활동비 적극 지원
•☕ 휴식 공간: 업무 중 언제든 리프레시 할 수 있는 쾌적한 휴게공간 지원
•📚 성장 지원: 도서 구입비, 직무 교육비, 세미나 등 자기계발 비용 지원
•🍚 식사 지원: 든든하게 일하실 수 있도록 점심/저녁 식대 지원
•🏖️ 리프레시 : 장기근속 포상 지급

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.