포지션 상세 정보
- 기술스택
Docker
Elasticsearch
Hadoop
Java
Kafka
MongoDB
Python
PyTorch
RabbitMQ
FastAPI
- 주요업무
합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다. • 고객 환경(온프레미스/폐쇄망/보안 정책 등)에서 동작 가능한 AI 서비스 운영 기반을 설계하고 구축합니다. • 분석/개발 결과를 운영 자산으로 전환하기 위해, 실험관리 → 패키징 → 배포 → 모니터링 표준 프로세스를 수립합니다. • MLflow 기반 실험 관리 및 모델 레지스트리 운영(버전/메트릭/아티팩트)을 구축하고, 재현 가능한 릴리즈 체계를 만듭니다. • 모델 서빙과 배치/스트리밍 파이프라인(Spark/Flink/Kafka 등)을 컨테이너화하고 Kubernetes 환경에 배포/스케일링합니다. • Prometheus/Grafana 및 로그/트레이싱 기반으로 서비스 관측성을 구축하고, 성능/장애/드리프트(데이터/모델) 모니터링 및 알람 체계를 운영합니다. • CI/CD(GitLab CI, ArgoCD 등)로 빌드/테스트/배포 자동화를 구현하고, IaC/표준 템플릿으로 프로젝트 셋업 시간을 단축합니다. • 보안/규제 요구에 맞춰 접근제어/비밀관리/감사로그 등 운영 통제를 적용하고, 비용/자원 최적화를 수행합니다. • 운영 과정에서 반복되는 환경 구성/배포/모니터링 작업을 모듈화·자산화하여 다음 프로젝트 공수를 지속적으로 절감합니다. 저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다. • Languages / Runtime: Python, Java • Data & Storage: MongoDB, Hadoop(HDFS/HBase), Iceberg, Parquet • Streaming / Messaging: Kafka, RabbitMQ, Flink • Search: ElasticSearch, OpenSearch • Graph: JanusGraph • ML / DL: PyTorch • MLOps / Experiment: MLflow, Kubeflow, FastAPI 기반 서빙 템플릿 • Infra / DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, ArgoCD, Nexus • Collaboration / SCM: Git, GitLab CI/CD
- 자격요건
이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다. • Linux 환경 및 CLI 기반 운영/트러블슈팅에 능숙한 분 • Docker 컨테이너 기반 패키징/배포 경험이 있고, Kubernetes 환경에서 워크로드 운영 경험이 있는 분 • CI/CD 파이프라인(GitLab CI, Jenkins 등) 구축/운영 경험 또는 이에 준하는 이해를 보유한 분 • 서비스 관측성(메트릭/로그/알람) 구축 경험(Prometheus/Grafana/ELK/OpenSearch 등) 또는 운영 환경 장애 분석 경험이 있는 분 • Python 기반 서비스(FastAPI 등) 혹은 데이터/ML 파이프라인 실행 환경을 운영 가능한 형태로 구성해본 경험 • 협업 환경에서 “표준화/자동화/재현성”을 중시하며, 문제를 끝까지 추적해 해결하는 태도를 가진 분
- 우대사항
이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다! • MLOps 경험(MLflow, 모델 레지스트리, 서빙/배포 전략, 롤백, A/B, Canary 등) • 데이터/모델 드리프트 감지 또는 데이터 품질 검증 적용 경험 • 대규모 데이터 처리/스트리밍 플랫폼 운영 경험(Spark, Hadoop, Kafka, Flink) • 온프레미스/폐쇄망/규제 산업 환경에서 배포/보안/감사 요구사항을 만족시킨 경험 • IaC(Terraform/Ansible/Helm 등)로 인프라 및 배포 구성을 코드로 관리해본 경험 • 그래프/검색/DB 운영 경험(MongoDB, JanusGraph, Elasticsearch/OpenSearch 등) 저희 팀과 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다! • 우리 팀은 문제 해결을 위해 다방면으로 고민하고, 공부하고, 적용하고 있습니다. 새로운 유형의 일과 풀기 어려운 문제가 많지만, 문제를 해결하는 과정에서 다양한 경험을 하고 있습니다. 또한, 팀원들 간의 커뮤니케이션이 활발하며 서로에 대한 존중과 업무 지원이 잘 되어 즐겁고 재미있게 일할 수 있습니다. • 빠르게 발전하는 컴퓨터 분야에선 모르는 파트가 존재하기 마련입니다. 우리 팀은 아는 것과 모르는 것에 대해 가감 없이 공유하고, 서로의 역량을 채워주기 위한 협업을 하고 있습니다. • 우리 팀의 킥 오프 세션에서 공유한 NABC가 인상적이었습니다. 목적을 분명하게 설정하고, 우리가 나아가고자 하는 방향이 경쟁력이 있는지 검토하는 문화와 수평적인 소통 방식이 좋습니다.
- 복지 및 혜택
•일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무) •업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도) •업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요! •먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다. •판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다. •공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 240만원 지원합니다. •1:1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다. •구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다. •입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다. •모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
합류 과정은 이렇게 진행됩니다. •서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요! •사전 과제 : 보다 깊이 있는 직무 인터뷰 진행을 위해, 서류 전형 합격자를 대상으로 사전 과제 평가를 진행합니다. -사전 과제 수행 기간은 직군에 따라 1~2주일이며, 당락이 있습니다. •직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다. •컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다. -직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다. •처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.
기업/서비스 소개
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합류하실 팀과 함께 일하실 동료들을 소개합니다. •AI 제품기획 팀은 SAIP 제품 실 산하 조직으로 고객이 원하는 형태로 산출물을 구조화하여 전달하고, 안정적인 시스템 운영을 책임지는 역할을 수행하고 있습니다. •다양한 산업군의 고객이 풀고자하는 문제에 대해, 고객이 궁극적으로 원하는 산출물을 전달하며 문제 해결 결과의 안정성을 확보합니다. •팀 구성원은 서비스 프론트 엔지니어링을 중심으로 기획/백엔드 개발, 그리고 AI 산출물에 대한 적용을 수행하는 Product Engineer들로 구성되어 있습니다. 특히, AI 엔지니어링 팀과 AI 기반 산출물이 고객에게 잘 전달되도록 긴밀하게 협업합니다. •현재 팀의 기술적인 목표는 온톨로지 기반 교차분석을 산업에 적용하기 위한 다양한 백오피스도구 개발과 운영을 위한 ML ops를 달성하는 것입니다. 각종 산업의 문제를 푸는 기술 (최적화, 수치 해석, 데이터 정형화, 데이터 구조화 등)을 학습하고 고객에게 전달할 수 있는 방법에 대해 다룹니다. •SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.