포지션 상세 정보
- 기술스택
PyTorch
- 주요업무
1. Generative Model 연구・개발 • 위성 EO/SAR 도메인에서 Generative Model 을 설계・학습・개선 • Super-Resolution / Image-to-Image Translation / Image Inpainting 를 위한 모델링 및 실험 • 위성영상 도메인에서 발생하는 다양한 예외조건에 대해 모델 Robustness 향상 2. 모델 성능 분석 및 고도화 • 생성/복원 품질을 정량 측정 및 Failure Case 분석 • Generalization 관점의 모델・데이터셋설계 및 결과 정리 • 센서 종류/촬영 조건/해상도/노이즈 특성 등 생성모델의 제약조건을 분석하고 대응 전략 수립 3. 협업 및 성능관리 • 구축된 생성모델 및 정기적으로 생산되는 신규데이터에 대해서 모델을 지속적으로 개선 • 신규논문, 위성센서 및 촬영조건에 따른 성능제약조건을 탐색하여 모델의 성능을 관리 • Data, DataOps 등 지원부서와 지속적으로 대화하고 협업
- 자격요건
• Diffusion / GAN / VAE / Autoregressive 모델 등 Generative AI 에 대한 이해 및 실무 경험 • Pytorch기반의 모델학습과 추론 경험 및 MMLibrary, Transformers(Huggingface) 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험 • 논문 아이디어를 평가하기 위한 빠른 프로토타이핑 능력 • 실험관리, 재현성 및 결과 분석 역량이 뛰어나신 분 • 영문 문서 독해 및 기술 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 우대사항
• Super-Resolution / Image-to-Image Translation / Image Inpainting 의 실무경험 • Controllable Image Generation 경험 • 공개코드가 없는 논문을 재현한 경험
- 복지 및 혜택
• 선택적 근로시간제 (코어타임: 10~15시) • 하이브리드 근무제 (월 2회 재택근무) • 희망 개발장비 제공 • 당 충전소 • 자유로운 휴가 사용 문화 • 복지포인트 지급 • 매년 종합검진 (본인+가족1인) • 단체보험 가입 (본인+배우자+자녀) • 첫 출근웰컴키트 + 부모님 선물 • 사내 채용 추천포상 • 생일선물
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용 전형] 서류전형 > 커피챗 > 1차 인터뷰(직무 적합성) > 2차 인터뷰(조직 적합성) > 레퍼런스 체크 & 처우협의 > 채용검진 > 최종합격 & 입사일 조율
