의료영상 인공지능모델 연구 및 개발자

포지션 상세 정보

기술스택

Android OS
Python
PyTorch
Segment
TensorFlow
TensorFlow.js
DeepLearning
AI/인공지능
Tensor2Tensor

주요업무

• 최신 AI 논문 분석 및 2D 의료 이미지 분석에 적합한 모델 연구 및 개발
• 의료 영상 CIassification, Segmentation, Object Detection 성능 극대화를 위한 신규 아키텍처 및 Loss Function 설계
• 의료 AI 제품화를 위한 모델 안정화 및 성능 개선
• 의료 현장 요구사항을 반영한 모델 해석성(ExpIainable 시, XAI) 연구

자격요건

• 경력 : AI 연구 개발경력 5년 이상
• 공통 : 딥러닝 기반 영상 분석에 대한 이론 및 구현 역량 보유자
• 딥러닝 기반의 Computer Vision 알고리즘을 깊이 있게 이해하고, 최신 논문을 스스로 읽고 구현할 수 있는 능력 보유자
• Python에 능숙하며, PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 실무 경험자

우대사항

• 의료영상 진단 AI 프로그램을 개발하여, 국내외 식약처 3등급 소프트웨어 의료기기 인증을 받은 경험자
• 의료영상 진단 AI 분야의 제품 개발 경험자
• 이미지 프로세싱 및 의료영상 전처리 전문가
• AI 모델의 해석 가능성(Explainable AI) 및 시각화 경험자
• CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, AAAI 등 AI/의료 AI 관련 Top-tier 컨퍼런스나 저널에 1저자 논문 게재 경험
• Kaggle 등 글로벌 시 경진대회 상위권 입상자

복지 및 혜택

• 탄력근무 가능
• 수평적 조직문화
• 정시퇴근(야근 강요 안함)
• 장기근무 포상 및 휴가 지원
• 생일 축하금
• 명절 휴가 상여금
• 자녀 출산 및 입학 축하금
• 건강검진 지원(20~30만원 상당)
• 우수사원 포상 및 해외여행 지원
• 육아 휴직제도

채용절차 및 기타 지원 유의사항

서류전형-> 1차 인터뷰-> 2차 인터뷰(필요시)-> 채용 검진-> 최종 합격

• [이력서, 자기소개서, 논문, 논문 요약문]
1. 자기소개서에는 본인이 보유한 기술 스택 및 수준을 실제 개발한 제품이나
   참여한 프로젝트 기반으로 자세히 기술하세요.
2. 본인이 작성한 논문 전문을 제출하세요.
3. 논문 요약문은 PPT 10장 이내, A4 2장 이내로 작성하세요. 석사학위자 이상은
   필히 제출할 것.

ㆍ제출된 서류에 기재된 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
ㆍ입사 후 3개월의 수습기간이 진행됩니다.
ㆍ해당 분야에 적격자가 없을 경우 선발하지 않을 수 있습니다.
ㆍ탈락자에게는 따로 연락을 하지 않습니다.