Forward Deploy Engineer (FDE)

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Kubernetes
Linux
Python
AI/인공지능
SQL
CUDA
FastAPI

주요업무

[주요업무]
• 온프레미스 솔루션 배포 및 운영 : 고객사 서버 환경 내 Docker 기반 솔루션 설치 및 AI 모델 가중치(Weight) 관리/배포
• 딥러닝 인프라 환경 구축 : Linux OS 설정, NVIDIA Driver/CUDA Toolkit 호환성 검토 및 설치
• 기술 지원 : 솔루션 운영 중 발생하는 이슈(OOM, 추론 속도 저하 등) 분석 및 1차 대응 
• 릴리즈 QA : 정기 배포 전 주요 기능 테스트 및 AI 모델 결과에 대한 기본적인 품질 검증 수행

[이런 문제를 풀고 있습니다]
• 폐쇄망 및 온프레미스 환경에서의 안정적인 AI 솔루션 배포와 운영 최적화 
• 고객사 환경에 맞춘 인프라 구축 및 이슈 트러블슈팅 
• GPU 자원 효율화 및 대규모 AI 모델의 안정적 추론(Inference) 환경 제공 
• 배포 전 솔루션의 필수 기능 검증 및 품질 확보

[이런 분과 함께 하고 싶습니다]
• Linux 및 컨테이너 환경에 대한 깊은 이해를 바탕으로 주도적인 배포 업무가 가능하신 분 
• 딥러닝 모델 구동을 위한 시스템 환경(GPU, Driver, CUDA 등)을 이해하고 구성할 수 있는 분
• 다양한 고객사 IT 환경(OS, 보안, 네트워크 등)에 유연하게 대처할 수 있는 분 
• 배포 안정성을 높이기 위한 기본적인 품질 검증(QA) 프로세스를 함께 수행할 수 있는 분

자격요건

• Linux 환경에서의 시스템 운영 및 터미널 사용에 능숙하신 분
• Docker 이미지 빌드, 컨테이너 배포 및 관리 경험이 있으신 분
• Python 가상환경 관리 및 패키지 의존성 문제 해결이 가능하신 분
• NVIDIA GPU 환경에서의 시스템 구성 기초 지식이 있으신 분
• 기본적인 SQL 작성 및 DB 데이터 조회/수정이 가능하신 분
• 소프트웨어 테스팅에 대한 기초 지식이 있거나 관련 업무 수행이 가능하신 분

우대사항

• AI 모델 서빙(Triton, TorchServe 등) 운영 또는 최적화 경험자
• 백엔드 개발 경험 (Python, FastAPI 등) 또는 스크립트 작성 능력 보유자
• 폐쇄망 환경에서의 솔루션 구축 및 운영 경험자
• Kubernetes(k8s) 기반의 오케스트레이션 운영 경험자
• 컴퓨터공학, 정보통신 등 IT 관련 전공자

복지 및 혜택

『성장을 가속하도록』
• 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원
• 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원
• 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공
• 고과에 따른 인센티브 지급
• 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원

『제대로 충전하도록』
• 매년 유급 여름휴가 운영
• 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원
• 선연차 제도 운영
• 유급 건강검진휴가 지원

『일상에서도 체감되도록』
• 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영
• 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
• 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원
• 야근 식사 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
• 서류전형 - 1차 면접(직무 적합성) - 2차 면접(조직 적합성) - 처우협의 및 입사일 조정