포지션 상세 정보
- 기술스택
Docker
Linux
Python
PyTorch
NLP
- 주요업무
ㆍ딥러닝 모델 개발 및 모델 구동용 Python 백엔드 개발 ㆍDocument Preprocessing 및 Vector Database 구축 ㆍLLM 튜닝용 QA 데이터셋 생성 파이프라인 구축(LLM기반 생성/검증 포함) ㆍ데이터 품질 이상 판정(자동) 및 재처리 파이프라인 구축(샘플링/검수 포함) ㆍFrontend와의 협업
- 자격요건
- 학력: AI 전공 학사 이상 또는 그에 준하는 교육 수료 - 경력: 1~3년 (팀원급) - 중급 이상 Python 프로그래밍 능력 - LLM Training / Fine-tuning / Serving 경험 - GPU 자원 사용 환경에서의 딥러닝 모델 서빙/스케줄링/성능 최적화 경험
- 우대사항
- 해당 직무 유경험자 및 전공 석사 우대
- 복지 및 혜택
1) 직무 관련 a) 충분한 GPU 자원 제공: - VRAM 48GB급 Nvidia RTX GPU 다수 (최소 1인 2개 분량) - VRAM 24GB급 Nvidia RTX GPU 여유 - 연구용 H100 80GB 클라우드 지원 (최대 4대) - 필요시 개인용 colab pro 추가 제공 b) 직무상 발명(특허 출원 등)에 대한 보상금 제공 2) 기타 복지 - 개인 노트북 제공 - 음료제공(차, 커피) - 자기계발비 지원, 저녁식사 제공, - 자격증취득지원, 교육비 지원, - 워크샵, 신규 입사자 교육(OJT) - 주 52시간제 준수, 주 40시간제 시행 - 수평적 조직문화, 자유로운 연차사용 - 경조휴가제, 반차, 근로자의 날 휴무, 산전 후 휴가, 남성출산휴가 - 건강검진, 각종 경조사 지원 - 퇴직연금, 장기근속자 포상, 성과급, 4대 보험
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
ㆍ서류전형=>면접전형=> 최종합격 ㆍ수습 3개월
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
인공지능팩토리는 AI 모델 개발·평가·배포·운영을 통합 지원하는 플랫폼 기업입니다. 자체 플랫폼(AIFactory™)을 통해 기업과 기관이 손쉽게 AI를 실무에 적용할 수 있도록 하며, 모델 자동 관리, 이상 탐지, 모니터링 기능을 제공합니다. 또한 AI 경진대회 운영을 통해 인재와 알고리즘을 발굴하고, 이를 바탕으로 산업별 맞춤형 AI 솔루션(자연어처리 기반 챗봇, 이미지 인식, 수치 해석, LLM 등)을 제공합니다. 공공기관, 통신, 제조 등 다양한 분야에 적용 사례를 보유하며, 온프레미스 설치형 서비스도 지원합니다. https://aifactory.space/