[AI Vision Engineer] YOLO 기반 다회용기 인식·계수·검수 시스템 개발 담당

포지션 상세 정보

기술스택

Windows
OpenCV
CUDA

주요업무

- YOLO 기반 객체 검출 모델 개발·운영·튜닝
- 세척장 IPCAM 영상(RTSP 스트림) 기반 실시간 용기 계수 알고리즘 최적화
- 계수선(ROI) 좌표 설정 및 자동화 기능 개선
- 영상→프레임 추출 파이프라인 유지보수(yollo_datagen, frame_split.py)
- Roboflow 기반 데이터셋 구축·버전관리·레이블링 품질 관리
- yolo_train 파이프라인 활용한 재학습 및 최적화( best.pt → 신규 적용)
- Edge/GPU 환경(Windows+CUDA)에서 실시간 처리(FPS 개선)
- 서버 API 연동·통신 안정화
- 현장 환경 요소(물기, 김서림, 조명 변화 등)에 기반한 알고리즘 보정
- 문제 발생 시 실시간 디버깅 및 재설정(line.py를 통한 ROI 재설정 포함)

자격요건

• 고용형태 : 정규직(수습 3개월)  
• 급여 : 면접 후 결정 
• 근무지 : 서울 성동구 아차산로17길 49 생각공장데시앙플렉스 , 913호 

우대사항

- YOLOv8 또는 유사 객체 검출 모델 커스터마이징 경험
- RTC/RTSP 스트리밍 안정화 경험
- Roboflow 기반 태깅/전처리 파이프라인 운영 경험
- FFmpeg, OpenCV 기반 스트리밍 최적화 경험
- 실환경 설비(생산라인, 세척설비 등)에서 AI 모델 적용 경험
- Edge Device 성능 최적화(온도, FPS, GPU RAM 조절 등)
- API 통신 로직 설계 경험(주기적 전송·에러 핸들링)

복지 및 혜택

- 자유로운 출퇴근 시간을 통해 유연한 근무 환경을 제공해요.
- 사내 동호회 활동을 지원하며, 다양한 취미 생활을 즐길 수 있어요.
- 직원들의 자기 계발을 위한 교육비를 지원해요.
- 연차 및 휴가 제도를 통해 충분한 휴식을 보장해요.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 전형절차 : 서류전형 → 1차면접 → 최종합격
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.