[AI] AI Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

AWS Data Pipeline
Azure DevOps
Bitbucket
Google Cloud Platform
Google Cloud SQL
Google Cloud Storage
Vert.x
AI/인공지능

주요업무

1. AI 모델 개발 및 ​개선
·서비스 ​요구사항에 맞는 ​머신러닝/딥러닝 모델을 설계·개발하고 ​지속적으로 개선
·데이터 ​특성과 ​문제 정의에 ​맞는 ​알고리즘을 ​선택하고 성능을 검증
2. 모델 ​서빙 ​및 운영
·모델 성능 ​저하, ​데이터 ​변화에 따른 이슈를 ​모니터링하고 개선
3. 데이터 ​파이프라인 ​연계
·데이터팀, 백엔드 ​엔지니어와 협업하여 ​학습 ​및 추론에 필요한 ​데이터 흐름을 ​설계
·모델 학습·평가·배포 과정의 재현성과 효율성을 확보
4. 서비스 협업
·PM, 개발팀과 협업하여 AI 기능을 실제 서비스에 자연스럽게 융화
·기술적 제약과 가능성을 설명하고 합리적인 구현 방향을 제안

자격요건

머신러닝 또는 딥러닝 모델을 직접 개발, 운영한 경험
모델 성능 모니터링, 드리프트 대응 경험

우대사항

팀과의 협업을 통해 AI 기술을 제품 가치로 연결해 본 경험
대용량 데이터 또는 비정형 데이터를 다뤄본 경험
Google Cloud 환경에서 AI 워크로드 운영 경험
sLLM 또는 LLM을 직접 개발, 운영한 경험

복지 및 혜택

# 일에 몰입할 수 있도록 돕습니다.
• 주 1회 몰입워크 가능(일하고 싶은 곳 아무데서나!)
• 유연하게 출근 가능(8:00~11:00 출근 / 17:00~20:00 퇴근)
• 자유로운 휴가 사용, 출산 휴가, 육아 휴직, 육아기 근로 단축 지원
• 배우자를 포함한 건강검진 매년 제공
• 매월 첫 수요일 가족의 날 조기 퇴근, 생일자 조기 퇴근 가능

# 전문가로 성장하실 수 있도록 지원합니다.
• 업계에서 잘나가는 전문가가 될 수 있도록, AI리터러시 등 직무교육을 지속적으로 지원
• 역량개발비(교육, 도서 등) 지원(150만원 한도)
• 교육연차 제공
• 자격증 취득 및 외부 세미나/교육 출강시 상품권 지급

채용절차 및 기타 지원 유의사항

서류검토
실무핏 인터뷰
컬처핏 인터뷰
처우협의