Data Scientist

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
Git
NumPy
Pandas
Python
SQL
Matplotlib

주요업무

• 현장 데이터 분석 : 로봇 작업 로그, 센서 신호, 비전 검사 결과 등 다양한 소스 데이터 수집·정제 및 탐색적 분석(EDA)
• 인사이트 도출 및 원인 규명 : 통계적 가설 검정, 실험 설계(DOE), 회귀 분석 등을 통한 성능 저하 요인 파악 및 개선 포인트 제시
• 시스템 최적화 : 작업 스케줄링, 자원 배치, 경로 계획, 파라미터 튜닝 등 최적화 문제 정의 및 솔루션 개발·검증
• 성능 모니터링 체계 구축 : 핵심 지표(성공률, 처리량, 사이클타임, 가동률 등) 정의 및 대시보드/리포트 자동화
• 데이터 파이프라인 개발 : 로그 수집  전처리  분석  리포팅 자동화 프로세스 구축 (Python 기반)
• 엔지니어링 팀 협업 : 로봇·비전·PLC 팀과 문제 재현 실험 설계, 최적화 솔루션 현장 적용 및 효과 검증

자격요건

• 학력 : 관련 전공 학사 이상
• 경력 : 데이터 분석 실무 경력 2년 이상 (신입의 경우, 프로젝트 또는 인턴 경험 必)
• Python 데이터 분석 스택(Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn) 활용한 실무 분석 경험이 있는 분
• 통계 기초(기술통계, 가설검정, 회귀분석 등) 이해 및 적용 경험이 있는 분
• 최적화 문제 정의 및 해결 경험이 있는 분(Gurobi, OR-Tools 등 활용 또는 알고리즘 구현)
• 데이터 전처리 및 시계열 데이터 핸들링 경험이 있는 분(결측치, 이상치 처리 등)
• 분석 결과를 비전문가에게 명확히 전달하고 실행 가능한 제안으로 변환하는 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분

우대사항

• 최적화 알고리즘 실무 적용 경험이 있으신 분 (선형/정수계획법, 유전 알고리즘, 시뮬레이티드 어닐링, 베이지안 최적화 등)
• 조합 최적화 또는 운영 연구(OR) 배경이 있으신 분 (TSP, VRP, 스케줄링, 패킹 문제 등)
• 시뮬레이션 기반 what-if 분석 및 최적화 검증 경험이 있으신 분
• SQL 활용 데이터 추출 및 EDA 경험이 있으신 분
• 실험 설계(DOE) 및 다변량 분석 경험이 있으신 분
• 시계열 분석 및 이상 탐지 경험이 있으신 분
• 로봇/자동화/제조/물류 도메인 데이터 분석 경험이 있으신 분
• Git 기반 협업 및 코드 버전 관리 경험이 있으신 분
• 분석 결과 시각화 도구(Plotly, Dash, Streamlit 등) 활용 경험이 있으신 분
• Docker 컨테이너 환경에서의 분석 도구 배포 경험이 있으신 분
• scikit-learn 등 머신러닝 라이브러리 활용 예측 모델링 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

• 연 6일 병가 제공
• 야근 시 저녁 식대 지원
• 야근 시 교통비 지원 (밤 10시 반 이후 퇴근 시 안전하게 택시 타세요!)
• 출장용 법인 차량 운영
• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산
• 업무용 도서 구입비 지원
• 주말수당 / 출장수당 지급
• 정밀건강검진 지원
• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급
• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등
• 사내 세미나 및 스터디 운영

채용절차 및 기타 지원 유의사항

서류전형 - 1차 실무진 면접 - 2차 임원진 면접 - 레퍼런스 체크 - 최종결과 발표

*위 절차는 기본 프로세스로 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다.