Data Infra Engineer(경력)

포지션 상세 정보

기술스택

Python
Java
Docker
NoSql
DB
Kafka
Apache Flink
Apache Spark
InfluxDB
Linux

주요업무

• 산업 데이터 특성(예: 시계열 로그, 이미지)에 맞는 데이터 수집·정제·표준화 로직 설계 및 구현
• 대규모 시계열·이벤트·정형·반정형 데이터를 위한 데이터 모델링 및 저장 구조 설계 (OLTP/OLAP, Lakehouse 등)
• 실시간 및 배치 처리 기반 데이터 파이프라인 개발
• AI/Backend/현장 엔지니어링 조직과 협업을 통한 데이터 API·ETL/ELT 프로세스·모니터링 체계 고도화
• 데이터 플랫폼 운영 환경(Docker, Kubernetes, Linux)에서의 성능 최적화 및 장애 대응

자격요건

• 경력 무관 (신입 지원 가능)
• 학력무관
• Python 및 Java 기반 데이터 엔지니어링 능력
• Docker 기반 컨테이너 개발 환경 구성 및 운영 역량
• 데이터 관계 모델링 및 스키마 설계 역량 (RDBMS, NoSQL, 시계열 DB)
• 대용량 데이터 (TB 단위) 처리를 위한 ETL 프로그램 설계 및 개발 능력
• 데이터 스트리밍·저장·처리·쿼리까지 이어지는 ELT 데이터 파이프라인 개발 및 운영

우대사항

• 스마트 팩토리, 제조 공정 데이터, 시계열 데이터 분석 프로젝트 경험을 가지신 분
• Python 기반 데이터 엔지니어링 생태계(Polars, DuckDB, Airflow 등) 활용 경험
• Apace Kafka, Apache Flink, Apache Spark 또는 유사 데이터 스트리밍 및 처리 프레임워크 활용 경험
• Apache Cassandra, MongoDB 또는 유사 NoSQL 데이터베이스 활용 경험
• InfluxDB, TimescaleDB 또는 유사 시계열 데이터베이스 활용 경험
• Apache Parquet, Avro 또는 유사 데이터 포맷 활용 경험

복지 및 혜택

• 자율출퇴근제: 오전 8시부터 10시 사이, 본인이 가장 몰입하기 좋은 시간에 출근하세요. 유연한 시작을 통해 출근길 스트레스 없는 아침을 지원합니다.
• 젊고 수평적인 회사: 우리는 직급 대신 '~님' 호칭을 사용하여 수평적으로 소통합니다. 2030 중심의 젊은 팀으로, 나이와 연차에 상관없이 누구나 자유롭게 의견을 낼 수 있습니다.
• 점심 식대 지원: 팀원들의 든든한 하루를 위해 점심 식비와 커피 비용을 법인카드로 지원합니다.
• 교육/세미나/컨퍼런스 지원: 업무 역량 향상을 위한 온/오프라인 교육, 유료 세미나, 컨퍼런스 참가비를 지원합니다. 개인이 성장해야 회사가 성장한다는 믿음으로 아낌없이 투자합니다.
• 사내 세미나/스터디 권장: 2주마다 사내 세미나를 개최하여 서로의 인사이트를 나누고 팀 전체의 기술적 성장을 도모합니다. 또한 팀원들이 자발적으로 결성한 스터디를 적극 권장하며, 필요한 교재비 등을 지원합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 전형절차 : 서류 전형 → 1차 면접 → 임원 면접 → 최종 합격 
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.