Principal AI Engineer(CTO급)

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
NLP
DeepLearning
PyTorch
FastAPI
Docker

주요업무

ㆍ최신 AI 연구(Agent, LLM, RL, Multimodal)를 체계화된 프로덕션 시스템으로 구현하는 아키텍처 설계
ㆍAI Agent 런타임 및 워크플로우 엔진 개발
ㆍ멀티모달 RAG, 자율 에이전트, NL-to-DSL 등 AI 파이프라인 구축 
ㆍ컴파일러 수준의 시스템 선행 연구
ㆍAgent 시스템 자체의 행동 정책을 고도화하기 위한 특화된 강화학습(RL) 환경 설계 및 구현

자격요건

ㆍ경력 5년 이상 ~ 15년 이하
ㆍ석사졸업이상
ㆍLLM, RAG, Agent, Multimodal, RL 등 최신 AI 분야에 대한 깊은 연구/개발 경험과 이를 실제 서비스에 적용해 본 경험
ㆍ대규모 트래픽, 분산 시스템, 고성능 컴퓨팅 등 복잡한 백엔드 시스템을 체계적으로 설계하고 바닥부터 구축해 본 경험
ㆍPytorch, FastAPI, Docker의 단순 활용을 넘어, 고성능/저지연 추론 시스템을 위한 시스템 레벨의 최적화(low-level optimization)가 가능하신 분
ㆍAI 분야 프론티어 문제를 스스로 정의하고 해결하려는 강력한 의지와 탁월한 문제 해결 능력을 갖춘 분

우대사항

ㆍ공식적이고 체계화된 개발 프로세스 및 팀을 리드해본 경험
ㆍAI Research Scientist 또는 Senior Backend Engineer 경험 
ㆍAI Agent 프레임워크(LangGraph, AutoGen 등)의 내부 구조를 분석하고 커스터마이징해 본 경험
ㆍLLVM, MLIR, TVM 등 컴파일러 백엔드 개발 또는 커스텀 DSL 설계/구현 경험
ㆍ해외 AI 탑티어 컨퍼런스(워크샵 및 챌린지 포함) 혹은 저널(국내 KCI 포함) 경험

복지 및 혜택

장비 지원, 시차출퇴근제, 스톡옵션 부여 가능

채용절차 및 기타 지원 유의사항

* 전형절차 *
서류전형 → 1차면접 → 기술 테스트 → 최종합격 

* 유의사항 *
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.