Data Analyst(Ads)

포지션 상세 정보

기술스택

Spring Data
Python
Hadoop
Apache Impala
Hive
Apache Flink
Java
MachineLearning
SQL

주요업무

합류하면 함께할 업무예요
·어떻게 하면 유저에게 더 좋은 광고를 보여줄 수 있을지, 유저가 앱테크 제품을 더 잘 사용할 수 있을지 데이터 분석을 기반으로 고민해요.
·토스 앱 내에서 광고 및 앱테크 제품을 이용하는 유저의 행동을 분석해 Insight를 발굴하고 전략을 제시해요.
·광고 도메인의 목표 달성을 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계하며 결과를 분석하고 Action Item을 제안해요.
·유저의 행동을 더 잘 정의하고 분석하기 위한 새로운 지표도 개발해요.
·광고 추천이 더 잘 되기 위해 ML 모델 성능 개선을 위한 분석도 함께 진행해요.
·예를 들면 이런 주제를 분석하고 실행해요.
 - 매출 증대를 위한 신규 광고 지면 발굴 및 효율 분석, 실험
 - 광고 효율 최적화를 위한 분석 및 타겟팅 전략 수립
 - 전략적 광고주’의 광고 성과 부스팅을 위한 유저 인사이트 발굴
 - 광고 전환(MMP) 데이터를 활용한 광고 효율 개선 방안 도출
 - Frequency Capping 최적화를 위한 유저 행동 분석

자격요건

이런 분과 함께하고 싶어요
·SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요.
·애드테크, 광고대행사, 모바일플랫폼 등에서 광고 및 앱테크 제품에 대한 직/간접적으로 분석경험이 있거나 광고 사업에 관심이 있는 분이 필요해요.
·데이터 분석으로 유저의 행동을 정의하고 이를 통해 전략/액션을 제시해보고 실행해본 경험이 있으면 좋아요.
·가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 검증하며 지속해서 개선해 나간 경험을 해본 분이 필요해요.

우대사항

·추천, MAB 등 Machine Learning 모델과 평가방법에 관련된 지식과 경험이 있으면 좋아요.

복지 및 혜택

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채용절차 및 기타 지원 유의사항

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
·그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
·진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계-검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
·데이터 분석으로 유저와 비즈니스에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.

토스로의 합류 여정 및 일정
·서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요!
·사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
·사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.