포지션 상세 정보
- 기술스택
Python
SQL
dbt
Snowflake
Databricks
- 주요업무
• Data Discovery - 비즈니스 요구사항에 맞는 데이터를 발견하고 연결하여, 조직 전반의 데이터 활용도를 극대화합니다. - 다양한 시스템과 서비스 간의 데이터 흐름을 분석하고, 데이터 접근성과 가시성을 높이는 구조를 극대화합니다. • Data Pipeline - 다양한 분산 처리 기술을 활용하여 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인 환경을 구축/설계/운영합니다. • Data Platform - Global Data 팀과 협력하여 공통 운영 정책, 표준, 데이터 거버넌스 체계를 정의하고, 그룹 차원의 데이터 품질과 신뢰도를 강화합니다.
- 자격요건
• 개발 실무 5년 이상 또는 그에 준하는 역량 보유하신 분 • 대용량 데이터 엔지니어링 (분산처리) 및 시스템 설계 능력을 보유하신 분 • 비즈니스 영어를 활용한 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 우대사항
• 스스로 문제를 정의하고, 주체적으로 실행할 수 있는 능력을 보유하신 분 • 비 전문가와 What과 How의 균형을 맞추어 원활한 소통이 가능하신 분 • Hadoop Eco System 및 Modern Data Stack에 대한 경험과 이해가 있으신 분
- 복지 및 혜택
[Happy Maker가 행복하게 일할 수 있도록,] - 마음 편히 놀 수 있게 야놀자 앱 포인트 연 100만 원 지급 (5주년에는 50만 원 추가지급) - 점심 식대 연 288만 원 (1일 1.2만 원) - 다양한 연차 사용 (반차/반반차) - 생일 축하금 및 조기 퇴근권 [Happy Maker가 성장할 수 있도록,] - 자기개발교육비 지원 - 영어교육 프로그램 지원 - 마이북 서비스 (개인 직무 서적 지원, 연 20만 원) [Happy Maker와 그 가족까지,] - 명절 상여금 (연 40만 원) - 단체 상해보험 및 일상생활 배상책임보험 (배우자, 자녀 포함) - 보육 수당 지급 (연 120만 원/만 6세 이하) - 자녀 출산 시 출산 축하 선물 지원 - 모성보호실 제공 - 독감 예방 접종비 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용 절차] • 서류전형 → 코딩 테스트 → 인터뷰 전형 (2회 / 비대면 코딩 인터뷰) → 처우협의 → 최종합격 [홈페이지] https://careers.yanolja.co/ko/home?subsidiaries=%EC%95%BC%EB%86%80%EC%9E%90%EB%84%A5%EC%8A%A4%ED%8A%B8 • 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부 등 ‘채용절차법’상 요구가 금지된 정보는 제외해 주시기 바랍니다. • 상황에 따라 과제, 추가 인터뷰 또는 지원자의 동의 하에 평판 조회 전형이 진행될 수 있습니다. • 국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 취업 보호 대상자와 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다. • 지원자는 해외여행에 결격 사유가 없어야 하며, 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위가 발견될 경우 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있으며 향후 채용이 제한됩니다. • 야놀자는 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동![야놀자(yanolja)_[Yanolja NEXT] Data Engineer](https://cdn.jumpit.co.kr/images/ycloudrecruit_68527/20221029161044991_1081_791.png)
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야놀자넥스트는 야놀자가 글로벌 No.1 트래블 테크 기업으로의 도약을 위해 설립된 기술 연구·개발 조직입니다. AI 및 Data 기반 혁신적인 기술을 토대로, 실용적이면서 지속 가능한 기술 혁신을 핵심 가치로 삼아, 여행 산업의 미래를 선도합니다.여행 산업의 ‘NEXT’를 그려 나가며, 전 세계 이용자에게 지금보다 10배 더 쉽고 편리한 여행 경험을 제공하고자 합니다. Yanolja Nexus Lake팀은 Global 멤버사를 포함한 Yanolja group의 데이터 흐름을 원활하게 하고, 시너지를 낼 수 있도록 데이터 환경을 표준화하고 상호 연결시키고 있습니다. 우리는 조직의 경계에 무관하게 쉽게 데이터를 발견하고 논의하고 공유할 수 있도록 데이터에 의한 혁신을 이끌고 있습니다.