포지션 상세 정보
- 기술스택
Python
AWS
Amazon EKS
Kubernetes
Sentry
Prometheus
Grafana
Redis
MongoDB
- 주요업무
[리서치 기본] · E-commerce에서 사용되는 추천 기술 (Collaborative Filtering, User/Item Feature Extraction, Matrix Factorization, User Segmentation, Multi Armed Bandit, Graph Neural Network, sequential recommendation) 연구/개발 · 최신 추천 기술 서비스 적용 가능성 분석 및 서비스 적용 · 만들어진 모델의 대한 서빙/관리 · a/b 테스트 실험을 통한 모델의 성능 검증 및 지속적인 개선 [실서비스 운영·서빙] · 추천 모델의 API 개발·배포·운영 안정화 · 장애 발생 시 로그 및 지표 기반 원인 분석 및 문제 해결 · 피처 추출·배치·실시간 데이터 파이프라인 운영 및 정합성 관리 · 모델 버전 관리 및 서빙 환경 고도화 · 실제 고객사 환경에 맞춘 추천 품질 개선 및 운영 자동화
- 자격요건
· 2년 이상의 추천 기술과 서비스 경험이 있는 분 · 논문을 빠르고 정확하게 이해하고 구현할 수 있는 분 · API화 및 배포까지 할 정도로 Python 사용 능력이 능숙하신 분 · 로그 분석·모니터링·장애 대응 등 실제 서비스 운영 경험이 있는 분 · Docker, K8S 기반 서빙/배포 환경 사용 경험이 있는 분
- 우대사항
· 추천 모델을 직접 개발하고 서비스한 경험이 있는 분 · 최신 추천 기술 동향을 파악하고 계신 분 · 오픈소스 코드를 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 능력이 있는 분 · 대규모 분산처리 머신러닝 알고리즘 개발 경험이 있는 분 · B2C 서비스 개발 경험이 있는 분 · Prometheus/Grafana 기반 모니터링 경험이 있는 분 · 추천 시스템 또는 ML 서빙 환경의 성능 최적화 경험이 있는 분
- 복지 및 혜택
■ 버즈니는 입사 후 3개월 동안 크루와 회사간의 핏을 맞춰가는 수습기간을 진행하고 있습니다. ■ 버즈니크루에게 제공되는 다양한 베네핏 [연간 복지혜택] • 점심식비 10,000원 / 일 (연간 250만원 이상/재택근무 포함) • 종합검진 2년에 1회, 검진 유급휴가 [워라밸과 함께합니다.] • 7 to 11 자율출근제 (1일 최소 6시간 근무, 주 40시간 근무) • 매주 수요일은 재택근무 day • 12시 ~ 2시까지 중 희망하는 시간에 자유로운 점심 시간 진행 • 업무 시간 중 자유로운 개인 외출 가능 (외출과 복귀는 사내 시스템을 통해 자유롭게 등록) • 자유로운 휴가제도 (당일 연차 사용도 OK!) [웰컴 뉴 버즈니 크루 패키지] • 웰컴 키트 지급 (뉴 버즈니 크루를 환영하기 위한 온보딩 키트 지급) • 하이엔드 업무 장비 • 웰컴 기프트 (버즈니 합류 전 감사의 마음을 담아 과일바구니를 자택으로 발송) • 신규입사자 온보딩 (신규입사자 적응을 돕는 온보딩 과정과 메타버스 공간에서 진행하는 신규 버즈니 크루 소개) • 페이스메이커 제도 (입사 후 3개월 간 페이스메이커 두 분을 통해 버즈니를 알아가고 핏을 맞춰가는 시간) [쾌적하고 집중할 수 있는 업무 환경을 위해] • 사내 스낵바 운영 • 업무 능률 향상을 위한 안마의자실 공간 • 버대리를 통해 편하고 자율적인 근태 신청과 운영이 가능 [쉼표가 필요할때는 리프레시를 드려요 / 근속 혜택] • 2년 근속 시 월 6만 원의 교통비(근속수당) 지급 • 3,6,9년 근속 시 100만 원의 포상금과 5일의 리프레시 휴가 지급 • 종합건강검진 • 결혼 시 100만원 지급, 10만원 상당의 출산 선물 지급 [퇴근이 늦어진다면 보상해드려요] • 저녁 제공 (저녁식대 1.2만원/오후 9시 이후) • 야근교통비 ■ 버즈니크루가 함께 만들어가는 조직문화 [활발한 공유 문화 및 효율적인 소통 문화] • 전사 프라이데이토크 - 매주 (금) 메타버스 공간에서 주간 이슈, 방향성, 경영진 소통 등 정보를 투명하게 공유하는 문화 • 불필요한 보고, 회의 지양 문화 - 불필요한 형식의 보고, 미팅 보다는 노션,슬랙,스몰톡을 통해 그때 그때 공유하는 문화 [지식 교류 및 스터디 문화] • 업무 시간 중 가능한 자율 스터디 지원. - 테크쉐어, 파이썬 아키텍처, SQL 스터디, 데이터 스터디, 디자인 컴퍼넌트, 독서 등 • 업무와 관련하여 듣고 싶은 유.무료 외부 교육 지원 • 사내 세미나 직원들에게 공유하고 싶은 인사이트가 있다면 사내 세미나를 통해 자유롭게 전달 • 업무에 필요한 도서는 버즈니 도서관에서 해결! 없다면 무제한 구매 지원 가능 [수평적인 조직 문화] • Role-driven 조직 • 구성원 스스로가 결정권자로서 모든 일에 자유로운 권한과 책임감을 통한 주도적 성장 환경 • 딱딱한 직급 대신 닉네임으로 서로를 부르며 상호존중하는 문화 • 성장의 즐거움을 즐기는 것은 버즈니의 가장 큰 성과로서, 그에 맞는 보상으로 보답하는 환경 • 실패가 아닌 "경험" 경험은 쌓일수록 더 좋은 다음을 만들 수 있기에... :)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
서류접수 → 과제테스트 → 직무 인터뷰 → 경영진 인터뷰 → 최종 합격
기업/서비스 소개
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에이플러스 그리고 AI 검색&추천 스쿼드를 소개합니다. 에이플러스는 고객이 손쉽게 비즈니스에 AI 를 활용하여 혁신적인 비즈니스 성과를 창출하도록 돕고 있습니다. 이를 더 잘 할 수 있는 배경에는 18년전에 포스텍 연구실에서 창업한 이후, 홈쇼핑 통합 1위 서비스 “홈쇼핑모아”를 통해서 실제 비즈니스 성과를 창출하는 수많은 AI 기술들을 실전에 적용한 경험이 있습니다. 그 결과 에이플러스 출시 1년만에 10배 이상 고속 성장을 하면서 CJ온스타일, 쇼핑엔티, 신세계라이브쇼핑, SK스토아, 풀무원 등 엔터프라이즈 이커머스사 9개사에 15개 SaaS 구독 제품을 공급하며 고객들의 매출 향상, 비용 절감, 효율성 향상을 돕고 있습니다. 에이플러스 조직중 검색&추천 스쿼드는 이커머스 고객들의 매출을 폭발적으로 증가 시켜주는 강력한 검색&추천 엔진을 만들고 있습니다. 실제 도입한 고객사들은 40%~350%의 놀라운 매출 증가를 이루어 내면서, 고객들에게 감동을 주는 서비스를 만들어 나가고 있습니다. [이런 성장 가능성을 가지고 있습니다.] · 추천 전문 기업들과의 경쟁 속에서 빠르게 성장하고, 업계 최고 수준의 추천 엔진을 만들어가는 경험 · 대형 이커머스 고객사들의 다양한 데이터를 기반으로 추천 시스템을 연구·개발·운영할 수 있는 최적의 환경 [이런 분과 함께 하고 싶습니다.] · 기술과 데이터를 서비스에 적용해 실질적인 문제를 해결하고 싶은 분 · 정확한 문제 정의를 기반으로 해결책을 끝까지 찾아내는 도전정신을 가진 분 · 빠른 러닝 커브와 새로운 기술 학습에 대한 개방성을 가진 분 · 빠른 개발 속도와 양질의 결과물을 함께 추구하시는 분 · 알고리즘 논쟁보다 서비스 안정성과 문제 해결을 우선하며, 모니터링 지표 기반으로 빠르게 원인을 분석하는 것을 즐기시는 분 · 리서치를 하면서도 배포, API 설계, 장애 대응 등 백엔드 적인 감각이 있는 하이브리드형 엔지니어를 지향하시는 분 · 백엔드 전반적인 가이드라인을 이해하고 지켜나가려는 분
