AI Backend Engineer

메타넷디지털
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
PythonPython
Node.jsNode.js
AI/인공지능AI/인공지능
AWSAWS
REST APIREST API
GitGit
DockerDocker
JavaJava
FastAPIFastAPI
주요업무
- AI Agent / LLM 기반 서비스의 백엔드 시스템 설계 및 개발
- 대형 고객사 요구사항에 맞춘 API 및 데이터 파이프라인 커스터마이징
- AI 모델 Serving 및 외부 시스템 연동(ERP, CRM, Chatbot 등)
- 시스템 성능 최적화 및 안정성 확보
- 클라우드 기반 서비스 운영 및 모니터링
- AI 개발 리더 및 프론트엔드, MLOps 엔지니어와 협업을 통한 통합 서비스 개발
자격요건
- 백엔드 개발 경력 3년 이상
- Python, Node.js, 또는 Java 기반 웹 서비스 개발 경험
- RESTful API / GraphQL 설계 및 운영 경험
- 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등) 설계 및 쿼리 최적화 역량
- Git, Docker, CI/CD 환경에서 협업 가능한 개발 역량
- 문제 해결 중심의 커뮤니케이션 능력 및 유연한 협업 태도
우대사항
- AI 서비스(LLM, Agent, Chatbot 등) 백엔드 구축 경험
- 대형 고객사(그룹사, 금융, 제조 등) 프로젝트 경험
- 클라우드 환경 기반의 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 설계 경험
- 데이터 파이프라인 및 로그 분석 환경 구축 경험
- LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI 등) 연동 경험
- FastAPI, Flask, Spring Boot 등 백엔드 프레임워크 숙련자
복지 및 혜택
[연금 및 보험]
4대보험
퇴직연금
단체상해보험

[휴무 및 휴가 행사]
주 5일제
연차제도
명절 선물 지급 (추석, 설)

[보상 및 수당 지원]
경조금
장기근속 포상

[편의,여가,건강]
야근 시 저녁식대 지원
회사 보유 콘도 이용
프리미엄 건강검진 연 1회 제공
채용절차 및 기타 지원 유의사항
ㆍ고용 형태 : 정규직
ㆍ근무 요일/시간 : 주5일(월~금) 09:00 ~ 18:00

[전형절차]
ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 최종합격
ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~7년
학력
무관
마감일
2025-12-10
근무지역
  • 서울 서초구 강남대로329 산학재단빌딩 9층
    지도보기

기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동
메타넷디지털_AI Backend Engineer
메타넷디지털_AI Backend Engineer
메타넷디지털_AI Backend Engineer
1 / 3
메타넷그룹은 매출 1조원이 넘는 IT회사로 AT커니, 락플레이스, 지티플러스, 메타넷엑스 등 많은 관계사를 보유하고 있는 대기업으로 컨설팅부터 운영 및 구축, ITO, 솔루션 등 IT total service provider입니다.
그 중에 메타넷디지털(구,대우정보시스템)은 2010년에 메타넷그룹에 인수되고 나서 전문분야로 사업의 영역을 넓혀왔습니다. 특히, 공공/금융/SOC/제조업종에서 장점을 가지고 있으며, 최근 3년간 클라우드네이티브 기반과 AM(Application Modernization) 전문 기술회사로 변모하기 위해 동종업종의 우수한 인재들을 대거 채용하고 있습니다.

오픈시프트 기반 PaaS 아키텍처 설계와 DR 연동을 담당하며, 주요 업무로는 멀티 클러스터 환경 및 CI/CD 파이프라인 연계, Active-Active 또는 Active-Standby DR 시나리오 설계 및 구현이 포함됩니다. 또한, Kubernetes(오픈시프트) 환경에서의 Failover/Failback 시나리오, 서비스 라우팅, 로드밸런싱, 스토리지 동기화 구현을 책임집니다. 보안 정책 설정, DR 테스트 계획 수립 및 운영 지원, 장애 시뮬레이션 및 Rollback/Upgrade 전략 수립도 중요한 업무입니다. Ansible, Helm, Terraform 등을 사용한 DR 운영 매뉴얼 및 자동화 관리, 유관 부서와의 협업을 통해 전사 인프라 요구 사항 수집 및 문제 해결도 포함됩니다.

[이상적인 인재상]
기술적 깊이와 리더십을 겸비한 “실행형 리더”
핸즈온 스킬로 문제를 해결하고, 고객과 함께 방향을 설계할 수 있는 사람
빠르게 변화하는 AI 생태계 속에서 새로운 기술을 탐색하고 팀을 이끄는 사람