의료 텍스트 자연어처리(NLP) AI 연구원

포지션 상세 정보

기술스택

NLP
Git
Python
PyTorch

주요업무

• 의료 데이터를 사용한 다양한 태스크를 수행하는 LLM(Large Language Model)을 개발하고, 최적화하기 위한 알고리즘을 연구해요.
• 모델 경량화와 배포 환경 최적화, AI Ops와 안정적인 추론환경을 구축해요.
• 태스크에 적합한 프롬프트 체인과 RAG, 멀티모달 API를 개발해요.

자격요건

[이런 연구 경험을 갖고 계신 분들을 찾고 있어요]

• BERT, Hugging Face 등 Transformer 기반 자연어 모델 처리
• 모델 최적화 오픈 소스 및 엔진(ONNX, TensorRT 등) 활용한 추론 최적화
• Pytorch 기반 학습 프레임워크(DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte 등) 활용 모델 구현
• LLM 기반 서비스 상용화에 필요한 요건을 분석하고 직접 구현
• LLM 기반 서비스 평가와 시스템 개발에 관한 실제 구현

우대사항

[ 이런 분들과 함께하고 싶어요 ]

• BERT 기반 자연어 Fine-Tuning 및 경량화를 통한 API 구축 및 런칭 서비스 적용 경험을 가지고 계신 분이면 좋아요.
• Docker 컨테이너 기반 운영 환경 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
• Quantization에 대한 이해 및 학습/추론에 적용 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• Prefix Tuning, Adapter, LoRA 등 여러 PEFT 기법에 대한 높은 이해도를 갖고 계신 분이면 좋아요.
• 최신 LLM 논문을 동향 파악 및 SOTA 알고리즘 적용 경험이 있는 분이 좋아요.
• 자연어 처리 분야 석사 이상 또는 관련분야 논문 참여 경험이 있으신 분이면 좋아요.

복지 및 혜택

• 자유로운 근무환경
• 4대보험 기본
• 커피, 각종 차, 간식 제공
• 개발환경, 클라우드, GPU 제공
• 각종 세미나, 컨퍼런스 참가 지원
• 도서 구입비 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차] 
• 서류 검토 ＞ 온라인 직무 인터뷰 ＞ 오프라인 컬쳐핏 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 합격 및 입사

• 지원서류와 사실 내용이 다르거나 허위사실이 있을 경우, 채용확정이 취소 될 수 있습니다.
• 기본 수습기간은 3개월이며, 수습 평가 이후 처우에 관한 부분은 상호 협의합니다.
• 해외여행에 결격사유가 없어야 합니다.